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发明公开
一种基于自编码器的模型参数自动提取方法审中-实审

公开(公告)号：CN117669659A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311737902.9

申请日：2023-12-18

Applicant: 无锡北京大学电子设计自动化研究院

Inventor： 李宇 , 马颖 , 王润声

IPC: G06N3/0464 , G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的模型参数自动提取方法，用户需要将测试数据按比例划分为训练数据和验证数据，将训练数据输入给自编码器采用Adam优化器进行预训练；然后提取出已训练好的编码器层，连接若干层全连接层后，基于Dataset进行第二次训练，验证数据被输入到训练好的完整网络中，用完整的网络结构对验证数据进行参数提取。本发明提供的一种基于自编码器的新型自动参数提取方法，对非线性系统具有强大泛化能力，以随机组合参数及其对应结果作为训练数据，无需预设参数分布，并且能在数秒内完成测试数据的参数提取，大幅简化了面对新数据时常见的迭代流程。

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