一种机械臂视觉测距方法及其测距系统

    公开(公告)号:CN119795243A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411788968.5

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种机械臂视觉测距方法及其测距系统,涉及智能视觉感知技术领域,通过在机械臂上安装相机采集图像,并通过优化匹配算法,对左右眼拍摄的图像进行快速对比,生成清晰准确的视差图;使用振动补偿机制实时检测机械臂的运动状态,并对拍到的图像进行修正,确保测距过程稳定可靠;结合修正后的视差图,利用深度计算公式得到目标物体到相机的精准距离,并把这个结果传递给机械臂的控制系统。本发明通过深度计算和与控制系统的联动,实时将深度值反馈给机械臂控制器,提升了机械臂动态路径规划与动作执行的精准度,使得机械臂在动态振动环境中表现出更高的抗干扰能力。

    一种电力机器人的最优路径规划算法

    公开(公告)号:CN119594967A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411435514.X

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种电力机器人的最优路径规划算法,包括以下步骤:环境建模、路径规划算法、实验与验证,环境建模包括通过传感器采集数据,处理点云和图像,生成标识输电线路和障碍物的三维地图,路径规划算法包括结合A星算法和强化学习方法,先通过A星算法进行初始路径规划,再通过强化学习方法对路径进行动态优化和调整;其有益效果为:通过结合A星算法和强化学习方法,不仅解决了传统路径规划算法在复杂环境中效率低、动态适应性差、缺乏实时避障能力等问题,实现了高效、智能的路径规划和动态调整,综合实验验证进一步保证了算法的可靠性和实用性。

    基于机器视觉的攀塔障碍物识别与定位方法

    公开(公告)号:CN119540509A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411435607.2

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的攀塔障碍物识别与定位方法,主要包括以下步骤:S1:获取全面的环境和障碍物信息以及实时监测光照条件;S2:开发自适应光照补偿算法,根据实时光照条件动态调整图像处理参数;S3:对图像进行语义分割,识别出不同类型的障碍物,再根据障碍物的特性采取不同的应对措施;S4:构建一个高精度的实时定位系统,对识别出的障碍物进行精确定位,生成障碍物的三维坐标信息;S5:在攀塔过程中实时跟踪障碍物的位置变化,并持续更新障碍物的位置信息;S6:设计智能路径优化算法,规划安全的攀塔路径,并在攀塔过程中,动态调整攀塔路径。本发明大大减少了因光照不足或过度曝光导致的误判,提高了攀塔作业的安全性。

    一种电力攀爬机器人的机械臂控制系统

    公开(公告)号:CN118952256A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411254527.7

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种电力攀爬机器人的机械臂控制系统,主要包括障碍物检测模块、多模块越障算法模块、动态平衡调整模块、机械臂控制模块、路径规划模块、数据融合模块、远程监控与操作模块以及电源管理模块,障碍物检测模块用于收集障碍物的基本信息,多模块越障算法模块能够根据障碍物检测模块提供的数据,选择最适合的越障策略,动态平衡调整模块用于实时监测电力攀爬机器人的姿态,机械臂控制模块根据多模块越障算法的指令,控制机械臂动作,路径规划模块用于提前规划电力攀爬机器人的越障路径,数据融合模块用于融合来自不同传感器的数据。本发明能够自动识别障碍物的类型,并选择最适合的越障策略,且能够有效防止机器人发生倾覆。

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