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公开(公告)号:CN107249455B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201680010373.4
申请日:2016-02-16
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 在被验者佩戴的穿戴式设备设有测量加速度信息的加速度信息测量部和测量被验者的生物信号信息的生物信号信息测量部。从所测量的加速度信息及生物信号信息提取对应于第1规定期间的第1特征量及对应于第2规定期间的第2特征量。通过基于第1特征量的机器学习,制作被验者的运动及静止识别模型、运动识别模型、静止识别模型。将基于各个识别模型的判定结果进行组合,从而对被验者的姿势及运动进行识别。生成将所识别的姿势及运动和被验者的生物信号信息对应而成的对应信息。
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公开(公告)号:CN107249455A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201680010373.4
申请日:2016-02-16
Applicant: 日本电信电话株式会社
CPC classification number: A61B5/721 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/02405 , A61B5/0456 , A61B5/1116 , A61B5/1118 , A61B5/1123 , A61B5/16 , A61B5/4035 , A61B5/6804 , A61B5/7267 , A61B5/7282 , A61B2503/10 , A61B2503/12 , A61B2505/09 , G16H20/30 , G16H50/30
Abstract: 在被验者佩戴的穿戴式设备设有测量加速度信息的加速度信息测量部和测量被验者的生物信号信息的生物信号信息测量部。从所测量的加速度信息及生物信号信息提取对应于第1规定期间的第1特征量及对应于第2规定期间的第2特征量。通过基于第1特征量的机器学习,制作被验者的运动及静止识别模型、运动识别模型、静止识别模型。将基于各个识别模型的判定结果进行组合,从而对被验者的姿势及运动进行识别。生成将所识别的姿势及运动和被验者的生物信号信息对应而成的对应信息。
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