一种基于AI算法的地质数据分析方法

    公开(公告)号:CN119441332A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411542621.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明属于地质数据分析技术领域,具体公开一种基于AI算法的地质数据分析方法。所述方法是采集地质数据并将数据整合为统一格式和结构;对前述数据预处理并提取数据中的特征或属性;根据前述提取的特征或属性,对前述数据进行分析及解释;选择合适的AI算法构建AI模型,然后使用预处理后的数据训练AI模型;使用测试集数据评估AI模型,根据评估结果优化AI模型;通过NLP技术和/或数据建模方法对数据进行深度学习和分析;根据前述数据分析的结果,对地质现象进行解释和建模,并提供决策支持;定期或根据需要,对地质AI模型进行迭代改进。本发明具有复杂数据处理高效和及时、人工干预少、预测准确性高的特点。

    一种基于三维建模的立方体预测模型成矿预测方法

    公开(公告)号:CN119338069A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411513127.3

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明属于矿业勘探技术领域,具体公开一种基于三维建模的立方体预测模型成矿预测方法;所述方法是收集矿区地质、地球物理、地球化学和/或遥感数据;对数据清洗、归一化和标准化处理;采用GIS或CAD构建三维地质模型;将模型划分为多个立方体,采用自适应网格划分方法动态调整立方体大小和形状;分析和识别立方体内地质特征;基于识别特征采用卷积神经网络训练出深度学习模型,然后自动提取数据特征并对矿体分布进行预测;部署无人机与传感器网络动态实时获取数据,并将数据反馈至三维模型进行更新;通过与实地勘探结果对比,评估模型的准确性和可靠性。本发明具有预测准确性和时效性高、适应性强、勘探效率高的特点。

    有色金属矿山废水处理设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119912091A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411888705.1

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及矿山废水处理技术领域,尤其是有色金属矿山废水处理设备,包括废水沉积单元、深度电解单元、加药净化单元,在所述废水沉积单元的下部外侧壁上分别间隔设置有带动力泵的沉积进液管、淤泥排出管,在所述废水沉积单元的中部设置的一级上清液管接头处安装有第一管路,所述第一管路的出口端连接在所述深度电解单元的进口端,在所述深度电解单元的出口端连接有第二管路,第二管路的出口端连接在所述加药净化单元的进口端。本设备能够对重金属含量较高的废水完成高效的沉淀、过滤以及重金属的电解析出,有效地保证在对废水处理时的处理效果,有效地配合物理沉降、电解以及生物加药处理实现对废水的主要净化处理工作。

    一种碳酸盐岩型铅锌矿的找矿方法

    公开(公告)号:CN119848475A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510333217.2

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明涉及矿产勘探技术领域,且公开了一种碳酸盐岩型铅锌矿的找矿方法。采集当前区域的地质特征,并构建地质特征数据库,采集历史开采碳酸盐岩型铅锌矿的地质特征,采集当前区域的物理特性,并构建物理特性数据库,构建历史地质特征数据库。该方法基于地层厚度存储值、磁场强度存储值和断裂带的走向角度存储值和地层厚度、磁场强度和断裂带的走向角度分别计算得出各个差异值,并计算得到地质相似系数,并对其初步判断,若初步判断通过后,则基于若干个子区域的电阻率差异和自电位异常差异,计算综合差异度,并输出矿产率,此时可以保证在大型矿业设备进行工作前初步的进行勘探,从而保证了碳酸盐岩型铅锌矿的找矿的高效性。

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