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公开(公告)号：CN115910241A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211402486.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 昆明理工大学 , 昆明贵研新材料科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的预测多组元铂基合金拉伸强度的方法，包括采集铂基合金常温拉伸强度实验数据，利用领域知识对元素进行分类处理，通过第一性原理密度泛函理论计算的方法构建特征池，以机器学习中的岭回归预测十折交叉验证精度为目标函数，按特征重要性排序顺序进行迭代学习以筛选最优子特征组合，以最优子特征为输入，构建基于岭回归算法的多组元铂合金常温拉伸强度机器学习预测模型。本发明与之前使用元素剂量比和简单本征特征作为输入的机器学习方法相比，首次将基于专家领域知识的第一性原理计算特征与机器学习建模结合，针对该合金体系建立的计算特征能够更加准确地区分合金样本，弥补数据不足所带来的预测误差，提升预测精度。
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公开(公告)号：CN117282425A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311105667.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 云南贵金属实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种碳载钯金纳米非均相催化剂、制备方法及用途，该催化剂由碳载体和活性组分钯金合金纳米颗粒组成，金属总负载量为3.0～15.0wt.％，其中钯0.46～9.28wt.％，金1.14～12.71wt.％。方法包括：1)将碳载体分散在水中得到悬浊液A；2)通过向柠檬酸钠溶液中加入氯金酸，制得悬浊液B；3)向柠檬酸钠溶液加入氯钯酸，制得溶液C；4)将悬浊液B、溶液C同时加入悬浊液A中，得到悬浊液D；5)将悬浊液D超声，保温搅拌、浸渍；6)加入含硼氢化钠的碳酸钠溶液还原，过滤、洗涤，干燥得到催化剂。本方法简单、条件温和、催化组分比例可调，该催化剂在用于甲酸分解制氢时，具有高催化活性、转化率高、易回收和可重复多次使用等优点。
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公开(公告)号：CN114038520A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111247561.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于贵金属材料多源异构数据管理系统及方法，包括应用创建模块、应用授权模块、判断模块、数据交互模块；应用创建模块：创建应用；应用授权模块：在数据表的API管理模块中，新建一个应用授权，设置贵金属材料的属性符号；判断模块：根据贵金属材料的属性判断是否继续授权，对于继续授权的贵金属材料的属性则下发应用信息；数据交互模块：通过Key和Secret获取一个临时的token(令牌)，并通过临时的token来交互，获得token成功后进行请求接口链接数据，再将有权限的应用数据进行数据交互。本发明能够完整适配贵金属材料数据的多源性、异构性，提高了系统的灵活性、可扩展性以及安全性。
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公开(公告)号：CN114036926A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111247547.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/186 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种贵金属材料数据文件自动化提取系统及方法，包括解析插件模块、解析模板模块、文件格式化模块，解析插件模块：寻找可以解析从贵金属行业实验生产中产生的电子文档数据文件的解析插件，通过解析插件对数据文件进行解析；解析模板模块：寻找可以将解析出的数据映射到贵金属材料数据库中的解析模板，并通过解析模板对该贵金属材料数据文件进行解析；文件格式化模块：对解析后的贵金属材料数据文件格式进行判断，对符合标准的数据文件格式进行贵金属材料结构化数据提取，获得贵金属材料结构化数据。可以对已知格式文档进行全自动提取归档，提高了贵金属材料数据数字化效率和准确度，降低了录入人员工作难度和投入成本。
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公开(公告)号：CN115952286A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211649603.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本申请涉及贵金属数据处理技术领域，为一种贵金属性能评价方法，具体涉及一种基于集成学习的多源数据的贵金属性能评价方法及装置。包括：将待处理的多源贵金属信息基于预设置的知识图谱模板进行处理得到含有待处理信息的目标知识图谱；对所述目标知识图谱进行学习表示，得到初始数据；将所述待处理的数据输入至评价模型得到期望输出，所述期望输出确定所述待处理数据的属性值即贵金属材料的属性值。本发明通过构建知识图谱的方式对多源贵金属数据进行整理和结合成三元组，并通过训练后的评价模型对三元组进行处理实现了对于评价结果的精准和稳定的获得。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115796279A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211549624.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
Abstract: 本申请涉及贵金属数据处理技术领域，为一种数据集成处理方法，具体涉及一种基于知识图谱的贵金属材料数据集成处理方法及装置；包括：接收包含有贵金属材料信息的数据链；根据所述数据链的第一标签，确定所述数据链的目标集成数据组；提取所述数据链中的多个特征，基于所述目标集成数据组确定与所述目标集成数据组对应的知识图谱；对所述知识图谱进行学习表示，得到目标特征数据；通过对数据链进行知识图谱学习得到目标特征数据，并将目标特征数据通过加密方式进行集成化管理。提高了贵金属材料数据的管理自动化，以及降低了贵金属材料数据的管理成本。
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公开(公告)号：CN118416886A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311530260.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 云南贵金属实验室有限公司
IPC: B01J23/644 , B01J37/02 , B01J37/34 , C01B3/22 , C01B3/06
Abstract: 本发明公开了一种铋掺杂钯炭催化剂、制备方法及用途，催化剂的钯总负载量为1.0～10.0wt.％，铋的负载量是钯摩尔量的0.05～0.15倍。方法包括：将碳载体分散在水中得到悬浊液A；向柠檬酸钠水溶液加入氯钯酸，制得溶液B；将溶液B加入悬浊液A中，得到悬浊液C；将悬浊液C超声，保温搅拌、浸渍；加入含硼氢化钠的碳酸钠溶液还原，过滤、洗涤，干燥得到钯炭催化剂；将钯炭催化剂分散在去离子水中，超声、搅拌，得到悬浊液D；向悬浊液D中加入硝酸铋水溶液，搅拌、浸渍、过滤，干燥得到该催化剂。该催化剂在用于甲酸分解制氢或氨硼烷水解制氢时，具有高催化活性、高转化率、易回收和可循环使用等优点。
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公开(公告)号：CN116808949B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311098283.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 昆明贵金属研究所 , 云南贵金属实验室有限公司 , 昆明贵研新材料科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种二氧化碳加氢制甲酸连续反应装置，包括：二氧化碳气路、氢气气路、氮气气路、高压反应釜、伴热管、六通阀、气相色谱检测仪；二氧化碳气路、氢气气路、氮气气路分别与高压反应釜进气端管路连通；高压反应釜的出气口与六通阀的进气口通过伴热管相连通；六通阀的出气口与气相色谱检测仪进气口管路连通。该装置将连接反应釜与气相色谱检测仪的部分全程升高温度，使得生成的甲酸在未与碱性溶剂发生反应时立即汽化进入气相色谱检测仪实现在线连续检测测定汽化甲酸的产率，既不会损耗产物的质量也避免了反应结束之后酸化的步骤。
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公开(公告)号：CN115828113A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211582549.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
Abstract: 本申请涉及贵金属材料数据管理技术领域，为一种贵金属材料多源异构数据管理方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，对多个数据源通过数据模式构建局部本体，然后通过多种相似度算法计算待匹配本体不同概念之间的映射关系并分别求得相似度矩阵，在多种相似度矩阵结果汇聚时，采用动态自适应权值的方式得出综合相似度矩阵以及综合相似度矩阵中的映射关系，并通过BP神经网络获得元数据对应的映射关系，通过两种映射关系中本体概念的相似度阈值关系将多个局部本体进行融合得到全局本体。
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公开(公告)号：CN119657133A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510190412.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 昆明贵金属研究所 , 云南贵金属实验室有限公司 , 昆明贵研新材料科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种Pd基双金属催化剂制备方法及其在二氧化碳加氢制甲酸中的应用，涉及催化剂技术领域，将Pd‑S5前驱体、掺Si的氧化铝载体、第二金属前驱体溶于超纯水中后，加热、冷却、抽滤、洗涤、烘干、焙烧、研磨得到催化剂。该方法制备过程条件温和，符合绿色化学的要求，且易于操作，同时能在碱存在的条件下实现将二氧化碳还原为甲酸，实用性强。
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