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公开(公告)号：CN112063879B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010886537.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高导电高弹性钯基合金、热处理工艺及用途，该钯基合金包括质量百分比为40～60wt.％的Pd、25～45wt.％的Cu、5～15wt.％的Ag、1.5～5wt.％的Ru和0～2.0wt.％的改性元素，改性元素为La、Ce、Gd、Y、Ga、Zr和B中的一种或两种。其热处理工艺，包括配料、熔炼、浇铸、轧制、退火、拉拔和中间退火步骤，完成中间退火步骤后，还需对制得合金丝材进行时效固溶强化处理。该钯基合金电导率在15～25％IACS之间，弹性模量在115～125GPa之间，硬度Hv0.1在360～460之间，电阻温度系数在2.0～4.0×10‑4K‑1之间，屈服强度在1075～1125MPa之间，延伸率在2～10％之间。可用于微电机电刷丝、电位器电刷丝和半导体测试探针，其中，探针可为Cobra探针、悬臂式探针、垂直式探针或弹簧式探针。
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公开(公告)号：CN114038520A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111247561.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于贵金属材料多源异构数据管理系统及方法，包括应用创建模块、应用授权模块、判断模块、数据交互模块；应用创建模块：创建应用；应用授权模块：在数据表的API管理模块中，新建一个应用授权，设置贵金属材料的属性符号；判断模块：根据贵金属材料的属性判断是否继续授权，对于继续授权的贵金属材料的属性则下发应用信息；数据交互模块：通过Key和Secret获取一个临时的token(令牌)，并通过临时的token来交互，获得token成功后进行请求接口链接数据，再将有权限的应用数据进行数据交互。本发明能够完整适配贵金属材料数据的多源性、异构性，提高了系统的灵活性、可扩展性以及安全性。
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公开(公告)号：CN114036926A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111247547.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/186 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种贵金属材料数据文件自动化提取系统及方法，包括解析插件模块、解析模板模块、文件格式化模块，解析插件模块：寻找可以解析从贵金属行业实验生产中产生的电子文档数据文件的解析插件，通过解析插件对数据文件进行解析；解析模板模块：寻找可以将解析出的数据映射到贵金属材料数据库中的解析模板，并通过解析模板对该贵金属材料数据文件进行解析；文件格式化模块：对解析后的贵金属材料数据文件格式进行判断，对符合标准的数据文件格式进行贵金属材料结构化数据提取，获得贵金属材料结构化数据。可以对已知格式文档进行全自动提取归档，提高了贵金属材料数据数字化效率和准确度，降低了录入人员工作难度和投入成本。
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公开(公告)号：CN115828113A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211582549.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
Abstract: 本申请涉及贵金属材料数据管理技术领域，为一种贵金属材料多源异构数据管理方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，对多个数据源通过数据模式构建局部本体，然后通过多种相似度算法计算待匹配本体不同概念之间的映射关系并分别求得相似度矩阵，在多种相似度矩阵结果汇聚时，采用动态自适应权值的方式得出综合相似度矩阵以及综合相似度矩阵中的映射关系，并通过BP神经网络获得元数据对应的映射关系，通过两种映射关系中本体概念的相似度阈值关系将多个局部本体进行融合得到全局本体。
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公开(公告)号：CN114038519A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111246577.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于贵金属材料计算数据的集成系统及方法，包括配置计算流程模块：配置计算流程的参数，并判断是否有下一个流程；第一计算流程模块判断当前计算流程是否配置输入参数，对存在输入参数的结果则重新输入到计算流程中，并执行第二计算流程模块，对不存在输入参数的结果则直接执行第二计算流程模块；第二计算流程模块执行计算并输出结果，同时解析输出结果，再进行判定是否有下一个流程；所述输出参数判定模块，当第二计算流程模块判定输出结果存在下一个流程时，则继续判定输出结果是否作为参数。本发明面对异构数据源的异构性、完整性、语义不一致时，能够有效实现对数据的集成性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114036824A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111246588.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种贵金属材料性能预测系统及方法，包括数据转化模块将多种贵金属材料数据的集合转化成相同格式的贵金属材料数据，并根据贵金属材料数据的数据特征分为贵金属材料特征数据和贵金属材料目标数据；预测模型训练模块使用支持向量机算法来作为贵金属材料数据性能预测的基本算法，根据不同数据特征；预测模型评价模块采用设定指标对预测模型训练模块中材料数据进行评价；预测模型应用模块将满足设定指标的预测模型及其参数配制打包成执行程序，并存放在对外端口供开发人员使用。本发明能够在机器学习/深度学习广泛应用于贵金属材料行业的当下，使得贵金属材料不同实验室直接可以进行贵金属材料数据性能预测技术的共享。
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公开(公告)号：CN112063879A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010886537.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高导电高弹性钯基合金、热处理工艺及用途，该钯基合金包括质量百分比为40～60wt.％的Pd、25～45wt.％的Cu、5～15wt.％的Ag、1.5～5wt.％的Ru和0～2.0wt.％的改性元素，改性元素为La、Ce、Gd、Y、Ga、Zr和B中的一种或两种。其热处理工艺，包括配料、熔炼、浇铸、轧制、退火、拉拔和中间退火步骤，完成中间退火步骤后，还需对制得合金丝材进行时效固溶强化处理。该钯基合金电导率在15～25％4IA60C之S之间间，电，弹阻性温模度量系在数1在152～.0～1245.G0×Pa1之0‑间4K，‑硬1之度间H，v屈0.服1在强36度0～在1075～1125MPa之间，延伸率在2～10％之间。可用于微电机电刷丝、电位器电刷丝和半导体测试探针，其中，探针可为Cobra探针、悬臂式探针、垂直式探针或弹簧式探针。
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公开(公告)号：CN115757279A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211649605.4
申请日：2022-12-21
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
IPC: G06F16/11 , G06V30/30 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及贵金属数据处理技术领域，为一种贵金属文件管理方法，具体涉及一种基于多源多结构数据的贵金属文件管理方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，将从多源渠道获取的贵金属数据所承载的记录文件进行分类转换为后续可用的图像文件，并通过识别模型将多个图像数据通过特征识别的方式将图像数据中特征信息进行提取组合得到最终文本信息后进行对应的存储，实现了多源数据的自动化识别和提取，并将提取到的数据存储至对应的文件中，实现了多源贵金属数据的文件化保存的技术目的。
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公开(公告)号：CN115952286A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211649603.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本申请涉及贵金属数据处理技术领域，为一种贵金属性能评价方法，具体涉及一种基于集成学习的多源数据的贵金属性能评价方法及装置。包括：将待处理的多源贵金属信息基于预设置的知识图谱模板进行处理得到含有待处理信息的目标知识图谱；对所述目标知识图谱进行学习表示，得到初始数据；将所述待处理的数据输入至评价模型得到期望输出，所述期望输出确定所述待处理数据的属性值即贵金属材料的属性值。本发明通过构建知识图谱的方式对多源贵金属数据进行整理和结合成三元组，并通过训练后的评价模型对三元组进行处理实现了对于评价结果的精准和稳定的获得。
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公开(公告)号：CN115796279A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211549624.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 昆明贵研新材料科技有限公司 , 成都材智科技有限公司
Abstract: 本申请涉及贵金属数据处理技术领域，为一种数据集成处理方法，具体涉及一种基于知识图谱的贵金属材料数据集成处理方法及装置；包括：接收包含有贵金属材料信息的数据链；根据所述数据链的第一标签，确定所述数据链的目标集成数据组；提取所述数据链中的多个特征，基于所述目标集成数据组确定与所述目标集成数据组对应的知识图谱；对所述知识图谱进行学习表示，得到目标特征数据；通过对数据链进行知识图谱学习得到目标特征数据，并将目标特征数据通过加密方式进行集成化管理。提高了贵金属材料数据的管理自动化，以及降低了贵金属材料数据的管理成本。
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