-
公开(公告)号：CN115423699A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210976809.2
申请日：2022-08-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的属于图像处理技术领域，具体为一种基于双边网格的低照度图像处理方法，包括以下步骤：步骤一：全局光照提升模块；步骤二：学习双边网格的仿射函数；步骤三：图像细节优化模块，利用双边网格学习到的参数优化了低照度图像的处理效果，增强了其细节的还原效果，基于双边网格对低照度图像进行多阶段增强，将照度增强、色彩还原分阶段进行，简化了低照度图像增强的难度，最终得到亮度、对比度、饱和度明显提高的图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110287784A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910416590.9
申请日：2019-05-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种年报文本结构识别方法，体步骤为：步骤1：利用标题规则抽取TXT版本年报中的行，作为候选第一标题；步骤2：利用OpenCV基于视觉的图像处理技术，识别出PDF文件中具有标题特征的候选第二标题；步骤3：比对候选第一标题和候选第二标题形成候选第三标题；步骤4：利用信息熵计算标题行的左右互信息，对候选第三标题进行筛选形成企业年报小标题；步骤5：整理年报小标题形成企业年报目录结构涉及年报文本结构识别技术领域。该年报文本结构识别方法解决了PDF财务报告中不仅内嵌多种多样的表格，还嵌有类型各异的文件，这些表格和文件具有独立表格和独立文件的结构，分析难度大的问题。
-
公开(公告)号：CN110287458A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910416616.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种年报文本标题自动标注系统，其具体方法为：A、对不同级别的一级标题和二级标题都要进行两次标注；B、匹配一级标题，第一次标注将完全和标题模板匹配，以及通过相似度计算达到阈值的一级标题别添加M、S标注，并筛选越级标注，第二次标注将通过相似度计算而标注的标题进行二次匹配涉及年报文本标题标注技术领域。该年报文本标题自动标注系统，发明选择采用机器视觉的方法对财务报告文本版面进行识别，并将机器视觉和规则统计文本抽取方法有机结合起来，以解决较难准确的对标题进行标注的问题。
-
公开(公告)号：CN110287784B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201910416590.9
申请日：2019-05-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V30/412 , G06V30/416 , G06V30/14
Abstract: 本发明公开了一种年报文本结构识别方法，体步骤为：步骤1：利用标题规则抽取TXT版本年报中的行，作为候选第一标题；步骤2：利用OpenCV基于视觉的图像处理技术，识别出PDF文件中具有标题特征的候选第二标题；步骤3：比对候选第一标题和候选第二标题形成候选第三标题；步骤4：利用信息熵计算标题行的左右互信息，对候选第三标题进行筛选形成企业年报小标题；步骤5：整理年报小标题形成企业年报目录结构涉及年报文本结构识别技术领域。该年报文本结构识别方法解决了PDF财务报告中不仅内嵌多种多样的表格，还嵌有类型各异的文件，这些表格和文件具有独立表格和独立文件的结构，分析难度大的问题。
-
公开(公告)号：CN110287458B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910416616.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F40/258 , G06F40/117 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06Q40/12 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种年报文本标题自动标注系统，其具体方法为：A、对不同级别的一级标题和二级标题都要进行两次标注；B、匹配一级标题，第一次标注将完全和标题模板匹配，以及通过相似度计算达到阈值的一级标题别添加M、S标注，并筛选越级标注，第二次标注将通过相似度计算而标注的标题进行二次匹配涉及年报文本标题标注技术领域。该年报文本标题自动标注系统，发明选择采用机器视觉的方法对财务报告文本版面进行识别，并将机器视觉和规则统计文本抽取方法有机结合起来，以解决较难准确的对标题进行标注的问题。
-
公开(公告)号：CN115661605A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211173467.7
申请日：2022-09-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本方法公开一种基于双边网格与YOLO的低质量图片目标检测方法，包括了对输入图片进行增强和利用YOLO目标检测模型进行目标检测的步骤。本发明一方面提高了低照度目标检测能力，增强了对低照度图像进行目标检测的准确度，另一方面加快了目标检测速度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.019 seconds)
