-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118247544A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410132913.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本申请属于人工智能和数字医疗领域，涉及一种头颅MRI图像的分类方法，包括获取WUS患者的头颅MRI多序列图像组成的图像数据集；将图像数据集输入预构建的深度神经网络模型，得到预测时间分类结果；基于预设的损失函数计算预测时间分类结果和对应的发病时间标签之间的损失值；根据损失值分别调整模型的网络权重参数，继续迭代训练，直至深度神经网络模型训练结束，输出最终的模型作为图像分类模型；将目标头颅MRI多序列图像输入图像分类模型中进行分类。本申请还提供一种头颅MRI图像的分类装置、计算机设备及存储介质。本申请在提高分割的准确度的同时提高图像对应的发病时间的分类准确度。
-
公开(公告)号：CN117100754A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311137781.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 暨南大学
IPC: A61K31/5377 , A61K31/496 , A61P9/00
Abstract: 本发明涉及VPS34抑制剂在制备防治蒽环类药物诱导心脏毒性的药物中的应用。本发明创造性地发现以SAR405为代表的VPS34抑制剂对蒽环类药物诱导的心脏毒性(AIC)有明显的防治效果，本发明基于心肌细胞株及基因敲除小鼠为研究对象，验证了自噬在AIC小鼠模型中的作用，并证明通过Atg7的基因敲除在早期抑制自噬可以减轻AIC，而VPS34抑制剂是通过与Vps34的ATP结合域相互作用，抑制Vps34激酶活性，干扰自噬的发生，这为蒽环类药物诱导心脏毒性(AIC)的防治提供了新的策略。
-
公开(公告)号：CN116059368A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210863481.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 暨南大学
IPC: A61K45/00 , A61P9/14 , A61P9/00 , A61K31/4355 , A61K31/454 , A61K31/4402
Abstract: 本发明提供SMO抑制剂在制备预防、延缓或减轻动静脉内瘘通路狭窄的药物中的应用。本发明创造性地发现SMO抑制剂可在高糖刺激下保护内皮细胞，减轻内皮细胞功能障碍，具体为降低LDH、减少细胞凋亡、减少炎症细胞因子TNF‑α、MCP‑1和IL‑6的产生。进一步地，本发明发现SMO抑制剂能够通过提高血管的血流流速，增加血管内径，改善血管内膜增厚变化以及减少炎症细胞因子的产生来改善内皮细胞功能障碍，进而实现了预防、延缓或减轻动静脉内瘘通路狭窄的目的。
-
公开(公告)号：CN115862300B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310115442.X
申请日：2023-02-15
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明提出一种监控脑卒中风险预警方法和脑卒中风险预警的智能眼镜，该智能眼镜通过电源给摄像模块、预警模块及控制模块供电，摄像模块获取人体视网膜图像，控制模块接收人体视网膜图像，对人体视网膜图像判别并返回判别结果，预警模块，在诊断为有脑卒中风险时，发出风险预警。如此，形成了一种能够实现脑卒中风险检测地智能眼镜。由于该智能眼镜能够随时随地对脑卒中进行检测，不用去医院进行眼底照相检查，提升了便捷性和依从性。
-
公开(公告)号：CN115862300A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310115442.X
申请日：2023-02-15
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明提出一种监控脑卒中风险预警方法和脑卒中风险预警的智能眼镜，该智能眼镜通过电源给摄像模块、预警模块及控制模块供电，摄像模块获取人体视网膜图像，控制模块接收人体视网膜图像，对人体视网膜图像判别并返回判别结果，预警模块，在诊断为有脑卒中风险时，发出风险预警。如此，形成了一种能够实现脑卒中风险检测地智能眼镜。由于该智能眼镜能够随时随地对脑卒中进行检测，不用去医院进行眼底照相检查，提升了便捷性和依从性。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.018 seconds)
