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公开(公告)号:CN117437189A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311342943.8
申请日:2023-10-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于实例分割的影像辅助诊断方法、装置及存储介质,该方法包括:获取目标对象的胸腔所对应的三维扫描图,对三维扫描图进行切片处理,得到多张二维切片图;在多张二维切片图中,利用已训备的实例分割模型Mask R‑CNN分割提取目标器脏区域,得到每张二维切片图对应的二维扫描图;利用已训备的目标识别网络,在二维扫描图的目标器脏区域中检测目标结节,得到病灶信息,病灶信息包括目标结节的目标信息;基于每张二维扫描图所对应的目标信息,进行目标结节合并归类,以确定三维扫描图所对应的诊断结果。通过本申请,解决了相关技术中用于影像辅助诊断的方法识别出目标结节的效率及准确率低的问题。