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公开(公告)号:CN116309283A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211683181.3
申请日:2022-12-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征融合的PM2.5浓度估计方法、系统、介质和设备,该方法包括下述步骤:获取雾霾图像和PM2.5浓度真实测量值的匹配数据集并进行数据预处理;估计雾霾图像的暗通道图和饱和度图,将饱和度图进行逆转,构建双分支网络,双分支网络包括主分支网络和辅助分支网络,将暗通道图和逆转饱和度图拼接后输入辅助分支网络进行自学习的特征提取;特征融合注意力模块将双分支网络输出的特征进行融合,并输出PM2.5浓度估计值,训练得到基于图像特征融合的网络模型,雾霾图像输入至训练好的的网络模型,输出PM2.5浓度值。本发明对双分支网络提取到的信息进行自适应融合,具有更好的泛化性能和健壮性能,且在部署上更为方便灵活,易于拓展。
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公开(公告)号:CN218181546U
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202222501277.5
申请日:2022-09-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/12
Abstract: 本实用新型公开了一种计算机视觉识别装置,涉及计算机视觉识别技术领域。本实用新型包括保护箱,升降组件包括电机,电机的主轴固定连接有丝杠,丝杠的外壁螺纹连接有升降板,减震组件包括套筒,套筒的内腔中设置有减震弹簧,限位套筒的内腔中活动连接有套杆,套杆的顶部固定连接有连接板,夹持组件包括U型框,U型框的内部螺纹连接有夹持螺杆,夹持螺杆的外壁转动连接有夹持推板。本实用新型通过设置升降组件、减震组件、夹持组件,具有便于提高视觉识别装置主体从保护箱内取出或收起时的稳定性,便于对视觉识别装置主体进行减震,有效减少视觉识别装置主体因震动而损毁,便于夹持固定不同型号的视觉识别装置主体,且拆卸安装都很简便的优点。
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