公开(公告)号：CN116309283A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211683181.3

申请日：2022-12-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李展 ,  方雪清 ,  陈亿航 ,  赵祎明 ,  汤济玮 ,  吕吉雅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征融合的PM2.5浓度估计方法、系统、介质和设备，该方法包括下述步骤：获取雾霾图像和PM2.5浓度真实测量值的匹配数据集并进行数据预处理；估计雾霾图像的暗通道图和饱和度图，将饱和度图进行逆转，构建双分支网络，双分支网络包括主分支网络和辅助分支网络，将暗通道图和逆转饱和度图拼接后输入辅助分支网络进行自学习的特征提取；特征融合注意力模块将双分支网络输出的特征进行融合，并输出PM2.5浓度估计值，训练得到基于图像特征融合的网络模型，雾霾图像输入至训练好的的网络模型，输出PM2.5浓度值。本发明对双分支网络提取到的信息进行自适应融合，具有更好的泛化性能和健壮性能，且在部署上更为方便灵活，易于拓展。

公开(公告)号：CN116385023A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310312868.4

申请日：2023-03-28

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王立波 ,  范文杰 ,  黄子龙 ,  许诺 ,  罗宇鑫 ,  李安琪 ,  黄麒儒 ,  伍娟 ,  华天标 ,  吕思震 ,  赵祎明 ,  刘志全

IPC: G06Q30/018 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的药品追溯系统及方法，系统包括链下感知层、链上应用层以及区块链网络基础设施层；链下感知层，包括各类环境参数传感器、药品质量检测仪器、药品唯一识别标签读取设备以及物联网网关，用于在药品生产、贮存、运输过程中完成数据的收集；链上应用层，包括药品数据模块、药品合约模块、防伪追溯模块、用户管理模块以及应用网关；区块链网络基础设施层，由各类参与方搭建的服务器节点组成，各服务器节点根据所属参与方的身份，运行指定的智能合约，并负责维护区块链账本。本发明基于区块链技术，实现了药品在生产、流通、销售环节的全面监管和信息透明化。

公开(公告)号：CN114972753A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210548515.X

申请日：2022-05-20

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李展 ,  姚庚奇 ,  钟晓键 ,  吕吉雅 ,  赵祎明

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及基于上下文信息聚合和辅助学习的轻量级语义分割方法及系统，其方法包括步骤：S1、获取图像，对图像进行预处理，得到输入图像；S2、构建语义分割网络，语义分割网络包含上下文信息聚合模块和两阶段可分离卷积模块；S3、对语义分割网络进行训练，得到训练后的语义分割网络；S4、利用训练后的语义分割网络对输入图像进行处理，得到语义分割结果图。本发明引入了多尺度上下文并行聚合模块，在提高少量参数量的前提下均衡地提升了单向架构在大多数类别上的分割精度，在降低尽量少的分割精度的情况下，提高了语义分割网络整体的推断效率，还引入了辅助分支损失函数提升语义分割网络训练时的收敛速度，并且该分支不影响推断过程的推断速度。

公开(公告)号：CN114972753B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210548515.X

申请日：2022-05-20

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李展 ,  姚庚奇 ,  钟晓键 ,  吕吉雅 ,  赵祎明

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及基于上下文信息聚合和辅助学习的轻量级语义分割方法及系统，其方法包括步骤：S1、获取图像，对图像进行预处理，得到输入图像；S2、构建语义分割网络，语义分割网络包含上下文信息聚合模块和两阶段可分离卷积模块；S3、对语义分割网络进行训练，得到训练后的语义分割网络；S4、利用训练后的语义分割网络对输入图像进行处理，得到语义分割结果图。本发明引入了多尺度上下文并行聚合模块，在提高少量参数量的前提下均衡地提升了单向架构在大多数类别上的分割精度，在降低尽量少的分割精度的情况下，提高了语义分割网络整体的推断效率，还引入了辅助分支损失函数提升语义分割网络训练时的收敛速度，并且该分支不影响推断过程的推断速度。

公开(公告)号：CN116453644A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310326393.4

申请日：2023-03-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  许诺 ,  黄子龙 ,  范文杰 ,  伍娟 ,  黄麒儒 ,  李安琪 ,  罗宇鑫 ,  华天标 ,  吕思震 ,  赵祎明

IPC: G16H20/10 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  G06Q30/018 ,  G06Q40/12 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的药品溯源监管方法及系统，方法包括以下步骤：S1、系统初始化，监管部门设置系统安全参数，联盟区块链节点根据安全参数生成系统的主公钥和主私钥；S2、参与药品流通的通信实体注册，通信实体将自己的真实身份发送至监管部门，监管部门接收后生成相应节点的匿名身份和部分私钥并返回给相应通信实体，通信实体在验证部分私钥的有效性后生成自己的公钥/私钥完成注册；S3、两票制的发票开具；S4、两票制的发票验证。本发明基于区块链技术和条件代理重加密技术，并将其应用到药品溯源管理和监管中，提高了药品流转中的数据操作的透明性和可追溯性。

公开(公告)号：CN218181546U

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202222501277.5

申请日：2022-09-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 汤济玮 ,  赵祎明

IPC: G06V10/12

Abstract: 本实用新型公开了一种计算机视觉识别装置，涉及计算机视觉识别技术领域。本实用新型包括保护箱，升降组件包括电机，电机的主轴固定连接有丝杠，丝杠的外壁螺纹连接有升降板，减震组件包括套筒，套筒的内腔中设置有减震弹簧，限位套筒的内腔中活动连接有套杆，套杆的顶部固定连接有连接板，夹持组件包括U型框，U型框的内部螺纹连接有夹持螺杆，夹持螺杆的外壁转动连接有夹持推板。本实用新型通过设置升降组件、减震组件、夹持组件，具有便于提高视觉识别装置主体从保护箱内取出或收起时的稳定性，便于对视觉识别装置主体进行减震，有效减少视觉识别装置主体因震动而损毁，便于夹持固定不同型号的视觉识别装置主体，且拆卸安装都很简便的优点。