公开(公告)号：CN119919996A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411869473.5

申请日：2024-12-18

Applicant: 杭州夏尔电子科技有限公司

Inventor： 吴玲洁 ,  吴建锋 ,  方麒贺 ,  华咏竹

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于轻量化MotionBERT的人体行为识别方法，包括以下步骤：收集人体行为识别任务所需的视频数据集，即不同行为的视频片段；对数据集进行预处理；对提取的骨架序列进行编码；在MotionBERT模型中通过应用随机掩模和噪声来破坏2D骨架，去除符合预设条件的特定因素，并对其双流网络架构进行调整构建改进MotionBERT轻量化模型，将骨架序列作为输入；将预处理后的骨架序列输入到改进MotionBERT轻量化模型中进行训练；使用损失函数FocalLoss对模型进行优化；在测试集上评估训练好的改进MotionBERT轻量化模型的性能；将训练好的MotionBERT轻量化模型部署到嵌入式系统，进行人体行为识别。本发明能保证运算结果的准确性的前提下，有效地对模型进行了轻量化，释放运算资源。