公开(公告)号：CN117527580A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311663800.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 杭州电力设备制造有限公司

Inventor： 程铖 ,  叶超 ,  周桂珍 ,  潘金丽 ,  陆海鹏 ,  马越 ,  王继磊 ,  周滢 ,  余晨菲 ,  周炎萍 ,  俞凯 ,  包成 ,  王安乐 ,  董萍萍 ,  汪晨涛

IPC: H04L41/0823 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/0896 ,  H04L41/16 ,  H04L45/12 ,  H04L9/40 ,  H04L47/76 ,  H04L47/70

Abstract: 本发明提供一种增强远程通信技术连接能力的方法，包括建立安全的通信通道，客户端和服务器之间建立安全的通信通道，使用加密技术对数据进行加密传输保证数据的保密性；使用差错控制编码技术抵抗信道噪声和干扰，保证数据的完整性，采用多路径路由和动态带宽分配技术提高数据传输效率，客户端根据实时信道质量动态选择最佳路径并分配相应的带宽进行数据传输，客户端和服务器之间实时监测数据传输的延迟和丢包情况，及时调整传输策略，引入人工智能技术，利用人工智能技术对通信过程的数据进行学习和预测，优化数据传输和减少延迟，客户端和服务器可收集和分析历史通信数据，利用机器学习算法预测未来的通信需求，从而提前调整传输策略和资源分配。

公开(公告)号：CN118211847A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410327699.6

申请日：2024-03-21

Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司桐庐县供电公司

Inventor： 程铖 ,  叶超 ,  周桂珍 ,  陆海鹏 ,  马越 ,  王继磊 ,  周滢 ,  程昊旸 ,  黄帅 ,  戴敏杰 ,  董萍萍 ,  王安乐 ,  包成 ,  俞凯 ,  姚静

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种针对多能负荷的碳排放短期预测方法，包括综合考虑经济、气象和时间等因素，利用动态皮尔逊相关系数分析冷、热、电负荷之间的动态耦合关系，明确模型的输入，其次，搭建多能负荷碳排放预测网络，通过Time2Vec嵌入层和卷积神经网络对时间序列数据进行处理，并利用BiLSTM‑GRU神经网络提取时间特征，这种方法能够更准确地反映能源系统的复杂性和碳排放的动态变化，提高预测精度，有益效果包括：提高碳排放预测的准确性和适用性，为制定科学合理的政策和措施提供依据，以实现减少碳排放的目标。