公开(公告)号：CN112333452A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011116257.5

申请日：2020-10-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚晔 ,  杨全鑫 ,  张竹溪 ,  张祯 ,  袁理锋 ,  陈临强

IPC: H04N19/89 ,  H04N13/282 ,  G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于多媒体信息安全技术领域，具体涉及一种基于深度学习的视频对象移除篡改时空域定位方法，包括以下步骤：S1、训练时域定位模型和空域定位模型；S2、将待测视频输入至时域定位模型，以获取篡改帧序列；S3、将篡改帧序列输入空域定位模型，以获取篡改帧中的篡改区域定位结果。本发明可以从被篡改视频中检测出篡改帧，并在每一篡改帧中定位出被篡改区域。

公开(公告)号：CN112333452B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202011116257.5

申请日：2020-10-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姚晔 ,  杨全鑫 ,  张竹溪 ,  张祯 ,  袁理锋 ,  陈临强

IPC: H04N19/89 ,  H04N13/282 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于多媒体信息安全技术领域，具体涉及一种基于深度学习的视频对象移除篡改时空域定位方法，包括以下步骤：S1、训练时域定位模型和空域定位模型；S2、将待测视频输入至时域定位模型，以获取篡改帧序列；S3、将篡改帧序列输入空域定位模型，以获取篡改帧中的篡改区域定位结果。本发明可以从被篡改视频中检测出篡改帧，并在每一篡改帧中定位出被篡改区域。

公开(公告)号：CN116777855A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310691903.8

申请日：2023-06-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 沈张一 ,  张竹溪 ,  常琪 ,  姚晔

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26

Abstract: 一种基于多级门控单元的修复图像检测方法，属于多媒体信息安全与图像识别技术领域。该方法首先基于两个现有数据集合成新的修复数据集。其次由双流编码器分支提取修复图像的不同层级的空域特征和局部噪声残差，并在通道上拼接，输入到感受野模块，经过多分支卷积层和空洞卷积层，提取修复图像的多尺度特征。最后根据空域特征、局部噪声残差和多尺度特征通过多级门控单元，产生不同层级的门控特征，并通过解码器分支进行特征融合，并输出修复图像的分类、修复区域定位和图像分割结果。本发明解决了现有方法对于未知的修复手段存在的检测精度差、缺乏泛化能力的问题，抑制干扰特征的同时突出修复特征。