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公开(公告)号：CN105990838B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610326517.9
申请日：2016-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y02E10/563 , Y02E10/763 , Y04S20/222
Abstract: 本发明公开了一种计及可调度和可平移负荷的海岛微电网优化调度方法，本发明包括以下步骤：1.确定孤岛运行的风光储海岛微电网经济调度的数学模型；2.获取模型中的各类参数；3.以柴油机启动次数最少为目标，利用经典量子粒子群优化算法确定可平移和可调度负荷的数量和分布时段；4、确定孤岛模式下风光柴储微电网日前优化调度的主要策略；5.在优化后的负荷曲线的基础上，利用增加了早熟判断机制、混沌变异的量子粒子群优化算法对柴油发电机和蓄电池的出力进行优化。本发明综合考虑源、储、荷的优化调度更符合电力系统市场化的要求，具有良好的全局收敛性能和较快的收敛速度，为海岛微电网的日前优化经济调度提供了一种行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN108872675A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810516555.X
申请日：2018-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复小波变换的励磁涌流识别方法，本发明利用一阶复高斯子波对电力系统中主变压器电源侧的空投电流进行处理，得到对应复小波变换的实部和虚部。在此基础上，计算得到复小波变换的相位。利用一阶复高斯变换得到的虚部和相位的乘积作为励磁涌流的识别判据，当该判据乘积的前两个波峰的比值大于1.2时，可判定此时的电流为励磁涌流，反之则可判定为内部故障电流。本发明综合利用复小波变换幅值和相位信息，在不同剩磁及合闸角的情况下，该判据均能有效的区分出励磁涌流与故障电流，而且该判据简单，使用起来方便可靠。
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公开(公告)号：CN108229754A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810095496.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日分段和LM‑BP网络的短期负荷预测方法；本发明根据气象因素与待预测日对应历史负荷曲线之间综合相关系数的定量计算，将待预测日负荷曲线分段，针对不同时段的预测负荷曲线分别求取对应的相似日；并综合考虑了基于历史日气象相似度和历史负荷数据的趋势相似度和形状相似度的多特征相似度判断标准来进行相似日的选择。从同一类历史数据中选取出相似度最高的相似日样本；并对预测负荷不同时段，通过不同的训练样本建立不同的神经网络模型模型，从而进一步提高了神经网络模型的预测精度。本发明提高了预测算法的计算速度和收敛速度。
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公开(公告)号：CN105470947B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510818029.5
申请日：2015-11-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子行为粒子群算法的微电网调度方法，本发明针对并网型风光储微电网功率平衡约束问题目前应用比较多的是在目标函数中加入惩罚项，通过对偏离功率平衡的粒子相应目标函数值中加入惩罚项，从而使函数值增大，这样通过算法寻优将这部分粒子过滤掉，但这样会造成粒子数量的减少，影响算法的搜索性能。本发明通过将蓄电池作为直接优化变量和微网与大电网交换功率作为间接优化变量的方式降低了粒子维度，并且对不满足荷电状态约束的粒子和与大电网交换功率约束的粒子从新初始化和循环迭代，从而保证了粒子的搜索性能，并能相应提高收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108229754B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810095496.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日分段和LM‑BP网络的短期负荷预测方法；本发明根据气象因素与待预测日对应历史负荷曲线之间综合相关系数的定量计算，将待预测日负荷曲线分段，针对不同时段的预测负荷曲线分别求取对应的相似日；并综合考虑了基于历史日气象相似度和历史负荷数据的趋势相似度和形状相似度的多特征相似度判断标准来进行相似日的选择，从同一类历史数据中选取出相似度最高的相似日样本；并对预测负荷不同时段，通过不同的训练样本建立不同的神经网络模型模型，从而进一步提高了神经网络模型的预测精度。本发明提高了预测算法的计算速度和收敛速度。
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公开(公告)号：CN107482638B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710600001.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联供型微电网多目标动态优化调度方法；本发明在优化过程中首先考虑可电平移负荷的特性，然后建立考虑源侧和储能系统可调度性，将三类可控单元中每时段的出力作为优化变量，以系统运行成本最低和污染物排放治理费用最少为优化调度目标，建立日前多目标优化调度问题的数学模型；采用“优秀粒子”指导的多目标粒子群优化算法对该优化问题进行求解，即利用单目标遗传算法分别找到系统运行成本最低和污染物排放治理费用最少的两个点，利用其作为“优秀粒子”去引导多目标粒子群算法的寻优方向；本发明提供了一种行之有效的多目标动态优化调度方法，对提高多能耦合系统能源的综合利用效率，推动可再生能源发展有一定的意义。
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公开(公告)号：CN107482638A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710600001.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联供型微电网多目标动态优化调度方法；本发明在优化过程中首先考虑可电平移负荷的特性，然后建立考虑源侧和储能系统可调度性，将三类可控单元中每时段的出力作为优化变量，以系统运行成本最低和污染物排放治理费用最少为优化调度目标，建立日前多目标优化调度问题的数学模型；采用“优秀粒子”指导的多目标粒子群优化算法对该优化问题进行求解，即利用单目标遗传算法分别找到系统运行成本最低和污染物排放治理费用最少的两个点，利用其作为“优秀粒子”去引导多目标粒子群算法的寻优方向；本发明提供了一种行之有效的多目标动态优化调度方法，对提高多能耦合系统能源的综合利用效率，推动可再生能源发展有一定的意义。
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公开(公告)号：CN105990838A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201610326517.9
申请日：2016-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y02E10/563 , Y02E10/763 , Y04S20/222 , H02J3/00 , H02J3/005 , H02J3/14 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种计及可调度和可平移负荷的海岛微电网优化调度方法，本发明包括以下步骤：1.确定孤岛运行的风光储海岛微电网经济调度的数学模型；2.获取模型中的各类参数；3.以柴油机启动次数最少为目标，利用经典量子粒子群优化算法确定可平移和可调度负荷的数量和分布时段；4、确定孤岛模式下风光柴储微电网日前优化调度的主要策略；5.在优化后的负荷曲线的基础上，利用增加了早熟判断机制、混沌变异的量子粒子群优化算法对柴油发电机和蓄电池的出力进行优化。本发明综合考虑源、储、荷的优化调度更符合电力系统市场化的要求，具有良好的全局收敛性能和较快的收敛速度，为海岛微电网的日前优化经济调度提供了一种行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN105470947A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510818029.5
申请日：2015-11-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子行为粒子群算法的微电网调度方法，本发明针对并网型风光储微电网功率平衡约束问题目前应用比较多的是在目标函数中加入惩罚项，通过对偏离功率平衡的粒子相应目标函数值中加入惩罚项，从而使函数值增大，这样通过算法寻优将这部分粒子过滤掉，但这样会造成粒子数量的减少，影响算法的搜索性能。本发明通过将蓄电池作为直接优化变量和微网与大电网交换功率作为间接优化变量的方式降低了粒子维度，并且对不满足荷电状态约束的粒子和与大电网交换功率约束的粒子从新初始化和循环迭代，从而保证了粒子的搜索性能，并能相应提高收敛速度。
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