金属材料的制造规格决定方法、制造方法和制造规格决定装置

    公开(公告)号:CN113272079A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201980088469.6

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本发明提供一种能够提高金属材料制造时的对外部干扰的鲁棒性的制造规格决定方法、制造方法和制造规格决定装置。上述制造规格决定方法包括如下步骤:取得金属材料的制造中的规定工序后确定的至少一个以上的实绩数据的步骤;基于一个以上的实绩数据和将制造规格和材料特性进行了联系的预测模型进行逆向分析,以材料特性的推断值逐渐接近所希望的值的方式探索上述规定工序后的制造规格的步骤。

    金属材料的制造规格决定方法、制造方法和制造规格决定装置

    公开(公告)号:CN113272079B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201980088469.6

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本发明提供一种能够提高金属材料制造时的对外部干扰的鲁棒性的制造规格决定方法、制造方法和制造规格决定装置。上述制造规格决定方法包括如下步骤:取得金属材料的制造中的规定工序后确定的至少一个以上的实绩数据的步骤;基于一个以上的实绩数据和将制造规格和材料特性进行了联系的预测模型进行逆向分析,以材料特性的推断值逐渐接近所希望的值的方式探索上述规定工序后的制造规格的步骤。

    取向性电磁钢板的制造方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117460852A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202280038860.7

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明提出一种不产生皱折且形状良好的取向性电磁钢板的制造方法。一种取向性电磁钢板的制造方法,对以质量%计含有C:0.02~0.10%、Si:2.5~5.5%、Mn:0.01~0.30%、sol.Al:0.010~0.040%、N:0.004~0.020%、以及S和Se中的至少1种合计0.0010~0.040%的钢板坯进行加热后,进行热轧,根据需要实施热轧板退火,进行1次或隔着中间退火的2次以上的冷轧,制成最终板厚的冷轧板,进行兼作脱碳退火的一次再结晶退火,实施最终退火,其中,上述板坯的加热温度为1300℃以上,在上述热轧的粗轧中,将任一轧制道次在1200℃以上的温度区域进行后,隔着5s以上时间,以相反方向进行其后的轧制道次,并且将粗轧的总压下率设为75%以上。

    冷轧钢板的制造方法及制造设备
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117241899A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202180097473.6

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明涉及的冷轧钢板的制造方法是使用了横向式全宽加热装置和冷轧机的冷轧钢板的制造方法,横向式全宽加热装置遍及钢板的宽度方向全域对钢板进行加热,冷轧机相对于横向式全宽加热装置配置于轧制方向下游侧,对钢板进行轧制,其中,制造方法包括以在冷轧机的送入侧钢板的宽度方向端部的温度比宽度方向中央部的温度高的方式使用横向式全宽加热装置对钢板进行加热的步骤。

    冷轧钢板的制造方法和制造设备
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117098613A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202180096457.5

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明的冷轧钢板的制造方法使用:全宽度加热装置,在钢板的整个宽度方向对钢板进行加热;边缘部加热装置,对钢板的宽度方向端部进行加热;以及冷轧机,相对于全宽度加热装置和边缘部加热装置配置在轧制方向下游侧,对钢板进行轧制;上述冷轧钢板的制造方法包括使用全宽度加热装置和边缘部加热装置在冷轧机的入口侧对钢板进行加热,使得钢板的宽度方向端部的温度高于宽度方向中央部的温度的步骤。

    冷轧机颤动检测方法及装置、冷轧方法、冷轧机及钢板制造方法

    公开(公告)号:CN116829276A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202180093183.4

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明涉及的冷轧机的颤动检测方法包括以下的步骤:通过对将基于表示利用冷轧机轧制了轧制材的过去的轧制实绩的一维的数组数据而生成的第一多维数据作为说明变量、将与轧制实绩对应的过去的颤动的产生实绩作为目标变量而学习的预测模型输入基于与和轧制对象材相关的数组数据对应的条件数据而生成的第二多维数据,从而预测轧制对象材的轧制时的颤动的产生。

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