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公开(公告)号：CN102007392A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201080001377.9
申请日：2010-01-21
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G01M11/0228
Abstract: 本发明提供一种折射率测定装置。以将被检物(23)夹在中间的方式配置两个探针光学系统(22、24)以便用于测定被检物(23)，由此，利用该被检物的干涉信号算出通过局部确定的被检物中的光的光程长度，而且，通过测定探针光学系统的位置而算出该部分的几何厚度，求出光程长度和几何厚度这两个值，并基于这些值和基准物的计算值，求出被检物的折射率分布。
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公开(公告)号：CN103811574A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201310495627.4
申请日：2013-10-21
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: H01L31/048 , H01L31/18
CPC classification number: H01L31/048 , H01L31/02013 , H02S20/26 , Y02B10/10 , Y02E10/50 , Y02T10/90
Abstract: 本发明涉及太阳电池组件。本发明提供一种包含具有三维曲率的球面状的曲面并且生产性和可靠性高的太阳电池组件。将沿着太阳电池单体列（5）的方向上在太阳电池单体列（5）之间设置多个贯通切口（10）的、具有柔软性的太阳电池薄板（1）粘接于具有三维曲率的透明曲面基板（8），由此，能够通过贯通切口（10）来缓和由于沿着透明曲面基板（8）的曲面而在太阳电池薄板（1）的面内所产生的应力，并能够一边抑制在太阳电池薄板（1）上产生的扭曲或褶皱，一边进行粘接。结果，既能保证包含具有三维曲率的球面状的曲面并且作为产品的外观品位高的太阳电池组件的可靠性与以往保持同等水平，又能不耗工时并容易地制作该太阳电池组件。
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公开(公告)号：CN102007392B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201080001377.9
申请日：2010-01-21
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G01M11/0228
Abstract: 本发明提供一种折射率测定装置。以将被检物(23)夹在中间的方式配置两个探针光学系统(22、24)以便用于测定被检物(23)，由此，利用该被检物的干涉信号算出通过局部确定的被检物中的光的光程长度，而且，通过测定探针光学系统的位置而算出该部分的几何厚度，求出光程长度和几何厚度这两个值，并基于这些值和基准物的计算值，求出被检物的折射率分布。
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公开(公告)号：CN100354114C
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：CN200510063894.X
申请日：2005-04-07
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: B29C65/16
CPC classification number: B29C65/567 , B23K26/103 , B23K26/142 , B23K26/1462 , B29C65/1616 , B29C65/1632 , B29C65/1654 , B29C65/1664 , B29C65/1696 , B29C65/4815 , B29C65/4845 , B29C66/0014 , B29C66/00141 , B29C66/1222 , B29C66/1224 , B29C66/24221 , B29C66/326 , B29C66/534 , B29C66/65 , B29C66/652 , B29C66/71 , B29C66/8266 , B29D11/00 , B29K2069/00 , B29K2101/12 , B29L2011/0016 , G02B7/02
Abstract: 一种光学零件单元、光学零件的激光接合方法及装置，该光学零件，树脂流入长度相对于光学零件的半径的比例在0.25或其以下，从与光学零件的中央部相对的上侧位置向斜下方呈放射状地对激光照射部直接吹送气体。另外，由激光照射装置，使长边成为沿着内壁的方向的激光线束一边沿着长边方向移动一边照射。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1680090A
公开(公告)日：2005-10-12
申请号：CN200510063894.X
申请日：2005-04-07
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: B29C65/16
CPC classification number: B29C65/567 , B23K26/103 , B23K26/142 , B23K26/1462 , B29C65/1616 , B29C65/1632 , B29C65/1654 , B29C65/1664 , B29C65/1696 , B29C65/4815 , B29C65/4845 , B29C66/0014 , B29C66/00141 , B29C66/1222 , B29C66/1224 , B29C66/24221 , B29C66/326 , B29C66/534 , B29C66/65 , B29C66/652 , B29C66/71 , B29C66/8266 , B29D11/00 , B29K2069/00 , B29K2101/12 , B29L2011/0016 , G02B7/02
Abstract: 一种光学零件单元、光学零件的激光接合方法及装置，该光学零件，树脂流入长度相对于光学零件的半径的比例在0.25或其以下，从与光学零件的中央部相对的上侧位置向斜下方呈放射状地对激光照射部直接吹送气体。另外，由激光照射装置，使长边成为沿着内壁的方向的激光线束一边沿着长边方向移动一边照射。
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公开(公告)号：CN102252749A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110127544.0
申请日：2011-05-17
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G01H17/00
CPC classification number: G10L25/00 , G01M13/028 , G01M13/045 , G06F1/206 , G10L15/02
Abstract: 本发明的品质检查方法和品质检查装置，从音质方面评价作为工业产品的动作音之一的非稳定音，实现接近人的听觉检查的基于非稳定音的品质检查。用集音器(2)将合格品样品(8)的动作音变换为声波形数据，经由A/D变换机(3)取入计算机(5)，变换为心理音响参数。再根据多个量的合格品样品的心理音响参数，利用合格品样品的数据偏差使虚拟合格品数据增加数量。根据合格品样品数据与虚拟合格品数据的心理音响参数，用统计方法算出预定值与判定掩蔽数据，生成预定值数据。用集音器(2)将被检工件(1)的动作音变换为声波形数据，经A/D变换机取入计算机，变换为心理音响参数后，按每心理音响参数与在先生成的预定值比较，实施异响判定。
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公开(公告)号：CN102129563B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201010592037.X
申请日：2010-12-10
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明的感观检查装置及感观检查方法，由于是使用从特征量空间的原点起分布在马氏距离的初始样品，对成为合格与否的判定基准的合格与否判定的边界线进行学习，从而能仅使用边界附近的初始样品进行学习，因此能以较少的学习用的样品来决定最合适的合格与否的判定基准。另外，由于在使用疑似样品进行学习时，向进行了误判定的疑似样品附加加权，从而不新追加疑似样品，就能在机械性的判定工序中再次对误判定的疑似样品进行判定，因此，能以较少的学习用样品来决定最适合的合格与否判定基准。
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公开(公告)号：CN102252749B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110127544.0
申请日：2011-05-17
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G01H17/00
CPC classification number: G10L25/00 , G01M13/028 , G01M13/045 , G06F1/206 , G10L15/02
Abstract: 本发明的品质检查方法和品质检查装置，从音质方面评价作为工业产品的动作音之一的非稳定音，实现接近人的听觉检查的基于非稳定音的品质检查。用集音器(2)将合格品样品(8)的动作音变换为声波形数据，经由A/D变换机(3)取入计算机(5)，变换为心理音响参数。再根据多个量的合格品样品的心理音响参数，利用合格品样品的数据偏差使虚拟合格品数据增加数量。根据合格品样品数据与虚拟合格品数据的心理音响参数，用统计方法算出预定值与判定掩蔽数据，生成预定值数据。用集音器(2)将被检工件(1)的动作音变换为声波形数据，经A/D变换机取入计算机，变换为心理音响参数后，按每心理音响参数与在先生成的预定值比较，实施异响判定。
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公开(公告)号：CN102129563A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201010592037.X
申请日：2010-12-10
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明的感观检查装置及感观检查方法，由于是使用从特征量空间的原点起分布在马氏距离的初始样品，对成为合格与否的判定基准的合格与否判定的边界线进行学习，从而能仅使用边界附近的初始样品进行学习，因此能以较少的学习用的样品来决定最合适的合格与否的判定基准。另外，由于在使用疑似样品进行学习时，向进行了误判定的疑似样品附加加权，从而不新追加疑似样品，就能在机械性的判定工序中再次对误判定的疑似样品进行判定，因此，能以较少的学习用样品来决定最适合的合格与否判定基准。
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