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公开(公告)号：CN103105193B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201210457911.8
申请日：2012-11-15
Applicant: 株式会社三丰
CPC classification number: G05B19/401 , G01N21/8806 , G01N21/8851 , G02B21/24 , G02B21/365 , G05B19/4093 , G05B19/42 , H04N5/232 , Y10S715/964 , Y10S715/965 , Y10S715/97
Abstract: 本发明提供了用于部件程序的机器视觉系统编辑环境，其中在运行模式中执行连续的图像获取操作流。根据之前的方法，通过在部件程序中利用不同编程表示以及用于对图像获取操作进行编程和分组的语法来实现连续的图像获取操作流。在一个实施例中，利用新的通用语法和表示，其中，按与常规操作相同的方式记录此类连续的图像获取操作，且以两个阶段进行部件程序的运行。在第一阶段，扫描将具有连续图像获取流的部件程序的部分以寻找图像获取操作，并确定用于获取图像的最有效的顺序，之后开始图像获取过程。然后，在第二阶段，在执行图像获取过程中，再次扫描部件程序的该部分，然后执行图像分析操作。
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公开(公告)号：CN103106077A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201210460171.3
申请日：2012-11-15
Applicant: 株式会社三丰
CPC classification number: G06F8/30 , G01N21/8851 , G05B19/409 , G05B19/4093 , G05B2219/35505 , G05B2219/36143 , G05B2219/36172 , G05B2219/37208 , G05B2219/37439 , G05B2219/37455 , Y02P90/265 , Y10S715/964 , Y10S715/965 , Y10S715/97
Abstract: 一种机器视觉系统程序编辑环境包括近实时上下文生成。不需要执行零件程序的所有先前指令来产生真实上下文供后续编辑，使用先前保存的数据的替代数据操作代替执行某些指令集。在实际执行零件程序中记录的操作期间可保存替代数据。执行的编辑模式把所述数据代替作为执行以其他方式会产生所述数据的操作的替代。可节约大量上下文生成时间，从而编辑发生在可近实时地不断刷新来获得准确度的操作上下文内。这样支持相对不熟练的用户使用机器视觉系统的本地用户界面来进行简单的程序修改，而不是难以使用文字或图形对象编辑环境。
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公开(公告)号：CN103106077B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201210460171.3
申请日：2012-11-15
Applicant: 株式会社三丰
CPC classification number: G06F8/30 , G01N21/8851 , G05B19/409 , G05B19/4093 , G05B2219/35505 , G05B2219/36143 , G05B2219/36172 , G05B2219/37208 , G05B2219/37439 , G05B2219/37455 , Y02P90/265 , Y10S715/964 , Y10S715/965 , Y10S715/97
Abstract: 一种机器视觉系统程序编辑环境包括近实时上下文生成。不需要执行零件程序的所有先前指令来产生真实上下文供后续编辑，使用先前保存的数据的替代数据操作代替执行某些指令集。在实际执行零件程序中记录的操作期间可保存替代数据。执行的编辑模式把所述数据代替作为执行以其他方式会产生所述数据的操作的替代。可节约大量上下文生成时间，从而编辑发生在可近实时地不断刷新来获得准确度的操作上下文内。这样支持相对不熟练的用户使用机器视觉系统的本地用户界面来进行简单的程序修改，而不是难以使用文字或图形对象编辑环境。
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公开(公告)号：CN103105193A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201210457911.8
申请日：2012-11-15
Applicant: 株式会社三丰
CPC classification number: G05B19/401 , G01N21/8806 , G01N21/8851 , G02B21/24 , G02B21/365 , G05B19/4093 , G05B19/42 , H04N5/232 , Y10S715/964 , Y10S715/965 , Y10S715/97
Abstract: 本发明提供了用于部件程序的机器视觉系统编辑环境，其中在运行模式中执行连续的图像获取操作流。根据之前的方法，通过在部件程序中利用不同编程表示以及用于对图像获取操作进行编程和分组的语法来实现连续的图像获取操作流。在一个实施例中，利用新的通用语法和表示，其中，按与常规操作相同的方式记录此类连续的图像获取操作，且以两个阶段进行部件程序的运行。在第一阶段，扫描将具有连续图像获取流的部件程序的部分以寻找图像获取操作，并确定用于获取图像的最有效的顺序，之后开始图像获取过程。然后，在第二阶段，在执行图像获取过程中，再次扫描部件程序的该部分，然后执行图像分析操作。
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