公开(公告)号：CN111417342B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN201880076799.9

申请日：2018-11-13

Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所

Inventor： 平山淳一郎 ,  小川刚史 ,  守谷大树

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 脑网络的活动估计系统(1)包括：获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元；单元(152)，其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10)，并且决定用于规定该特征估计模型的参数；单元(154)，其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值，来计算每个模块的特征量；单元(158)，其基于功能性磁共振图像法的测量数据，来计算每个脑网络的图像特征量；以及单元(160)，其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性，来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。

公开(公告)号：CN111417342A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201880076799.9

申请日：2018-11-13

Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所

Inventor： 平山淳一郎 ,  小川刚史 ,  守谷大树

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/05 ,  A61B5/055

Abstract: 脑网络的活动估计系统(1)包括：获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元；单元(152)，其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10)，并且决定用于规定该特征估计模型的参数；单元(154)，其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值，来计算每个模块的特征量；单元(158)，其基于功能性磁共振图像法的测量数据，来计算每个脑网络的图像特征量；以及单元(160)，其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性，来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。