公开(公告)号：CN111417342B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN201880076799.9

申请日：2018-11-13

Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所

Inventor： 平山淳一郎 ,  小川刚史 ,  守谷大树

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 脑网络的活动估计系统(1)包括：获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元；单元(152)，其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10)，并且决定用于规定该特征估计模型的参数；单元(154)，其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值，来计算每个模块的特征量；单元(158)，其基于功能性磁共振图像法的测量数据，来计算每个脑网络的图像特征量；以及单元(160)，其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性，来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。

公开(公告)号：CN115996667A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202180046953.X

申请日：2021-07-01

Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所 ,  盐野义制药株式会社

Inventor： 小川刚史 ,  玉野竜太 ,  川锅一晃 ,  川人光男

IPC: A61B5/055

Abstract: 估计系统包括：获取单元，其获取从受验者同时测量出的脑波的测量数据和功能性磁共振成像法的测量数据；第一计算单元，其基于脑波的测量数据中包含的通道间的相关性，针对每个通道组合计算第一功能连接；第二计算单元，其基于功能性磁共振成像法的测量数据中包含的关心区域间的相关性，针对每个脑内网络计算第二功能连接；第三计算单元，其使用多个第二功能连接计算表示估计对象的疾病倾向的得分，来计算疾病倾向标签；以及机器学习单元，其通过使用每个通道组合的第一功能连接和疾病倾向标签进行的机器学习，来使用规定的第一功能连接决定用于估计疾病倾向的估计模型。

公开(公告)号：CN111417342A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201880076799.9

申请日：2018-11-13

Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所

Inventor： 平山淳一郎 ,  小川刚史 ,  守谷大树

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/05 ,  A61B5/055

Abstract: 脑网络的活动估计系统(1)包括：获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元；单元(152)，其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10)，并且决定用于规定该特征估计模型的参数；单元(154)，其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值，来计算每个模块的特征量；单元(158)，其基于功能性磁共振图像法的测量数据，来计算每个脑网络的图像特征量；以及单元(160)，其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性，来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。