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公开(公告)号：CN116912406B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310833376.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 核工业北京化工冶金研究院
Abstract: 本发明提供了一种砂岩铀矿地浸开采过程动态成像方法、装置、设备及介质，涉及采矿工程技术领域，包括:获取砂岩铀矿地浸开采场地的历史观测数据和实时观测数据；将历史观测数据进行结构化处理得到样本数据，样本数据包括结构化的井处观测数据和验证数据；根据样本数据和预设的物理机制神经网络数学模型进行模型构建和优化处理得到水头‑溶质浓度‑残余铀矿含量预测模型；根据预测模型对实时观测数据进行预测处理，并将预测结果进行动态成像分析得到实时成像结果。本发明通过砂岩铀矿地浸开采场地的历史观测数据和实时观测数据，并结合物理机制神经网络数学模型，实现地浸采铀过程中矿层内部渗流场、酸浓度场和铀酰离子浓度场动态成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116912406A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310833376.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 核工业北京化工冶金研究院
Abstract: 本发明提供了一种砂岩铀矿地浸开采过程动态成像方法、装置、设备及介质，涉及采矿工程技术领域，包括:获取砂岩铀矿地浸开采场地的历史观测数据和实时观测数据；将历史观测数据进行结构化处理得到样本数据，样本数据包括结构化的井处观测数据和验证数据；根据样本数据和预设的物理机制神经网络数学模型进行模型构建和优化处理得到水头‑溶质浓度‑残余铀矿含量预测模型；根据预测模型对实时观测数据进行预测处理，并将预测结果进行动态成像分析得到实时成像结果。本发明通过砂岩铀矿地浸开采场地的历史观测数据和实时观测数据，并结合物理机制神经网络数学模型，实现地浸采铀过程中矿层内部渗流场、酸浓度场和铀酰离子浓度场动态成像。
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公开(公告)号：CN117027778B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310828691.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 核工业北京化工冶金研究院
Abstract: 本发明提供了一种铀产量调控方法、装置、设备及可读存储介质，涉及砂岩铀矿地浸开采技术领域，包括将预设抽注液量和预设酸浓度输入预设的产量预测模型中，获得预测铀产量；当预测铀产量小于目标铀产量时，基于目标铀产量计算得到主控井的目标抽注液量和目标酸浓度；重复将目标抽注液量和目标酸浓度重新输入目标铀产量预测模型中，直到预测铀产量大于目标铀产量。本发明通过反演算法计算得到所设定的目标铀产量下所对应的抽注液量和酸浓度，并将计算得到的抽注液量和酸浓度输入产量预测模型进行预测，当预测的铀产量与目标铀产量满足比较关系时，基于该计算结果对应调整主控井的抽注液量以及酸浓度，从而能够精准调整抽注液量以及酸浓度。
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公开(公告)号：CN116842842B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310833710.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 核工业北京化工冶金研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种地浸采铀中铀浓度智能预测方法、装置、设备及存储介质，涉及地浸采铀技术领域，包括获取第一信息和获取第二信息；以第一信息中的抽注液量数据和酸量数据作为第一输入数据，铀浓度数据作为第一输出数据，对预设的第一预测模型进行训练和验证，得到铀浓度预测模型；以第一信息中的抽注液量数据作为第二输入数据和酸量数据作为第二输出数据，对预设的第二预测模型进行训练和验证，得到酸量预测模型；向酸量预测模型中输入第二信息，输出待预测日期的预测酸量数据，将待预测日期的抽注液量数据和待预测日期的预测酸量数据作为铀浓度预测模型的输入，输出待预测日期的预测铀浓度。本发明使得铀浓度预测值更加接近真实铀浓度的预测值。
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公开(公告)号：CN117027778A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310828691.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 核工业北京化工冶金研究院
Abstract: 本发明提供了一种铀产量调控方法、装置、设备及可读存储介质，涉及砂岩铀矿地浸开采技术领域，包括将预设抽注液量和预设酸浓度输入预设的产量预测模型中，获得预测铀产量；当预测铀产量小于目标铀产量时，基于目标铀产量计算得到主控井的目标抽注液量和目标酸浓度；重复将目标抽注液量和目标酸浓度重新输入目标铀产量预测模型中，直到预测铀产量大于目标铀产量。本发明通过反演算法计算得到所设定的目标铀产量下所对应的抽注液量和酸浓度，并将计算得到的抽注液量和酸浓度输入产量预测模型进行预测，当预测的铀产量与目标铀产量满足比较关系时，基于该计算结果对应调整主控井的抽注液量以及酸浓度，从而能够精准调整抽注液量以及酸浓度。
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公开(公告)号：CN116842842A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310833710.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 核工业北京化工冶金研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种地浸采铀中铀浓度智能预测方法、装置、设备及存储介质，涉及地浸采铀技术领域，包括获取第一信息和获取第二信息；以第一信息中的抽注液量数据和酸量数据作为第一输入数据，铀浓度数据作为第一输出数据，对预设的第一预测模型进行训练和验证，得到铀浓度预测模型；以第一信息中的抽注液量数据作为第二输入数据和酸量数据作为第二输出数据，对预设的第二预测模型进行训练和验证，得到酸量预测模型；向酸量预测模型中输入第二信息，输出待预测日期的预测酸量数据，将待预测日期的抽注液量数据和待预测日期的预测酸量数据作为铀浓度预测模型的输入，输出待预测日期的预测铀浓度。本发明使得铀浓度预测值更加接近真实铀浓度的预测值。
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