一种基于无监督学习深度学习的视觉检测系统

    公开(公告)号:CN117853983A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410059835.8

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习深度学习的视觉检测系统,涉及视觉检测领域;所述系统包括目标采集模块、目标特征提取模块、目标特征分析模块、目标检测模块以及反馈模块;所述目标采集模块用于采集低纹理动态复杂环境的信息数据;所述目标特征提取模块构建特征提取模型,根据特征提取模型对信息数据进行特征提取,获取异常目标特征数据;所述目标特征分析模块用于对异常目标特征数据进行分析,设置目标特征重建机制,用于对异常目标特征数据进行特征重建,获取标准目标特征数据;所述目标检测模块用于根据标准目标特征数据对目标进行定位和分类,获取位置信息和状态信息;所述反馈模块用于对系统进行优化;实现了目标的精准跟踪。

    图像传感器芯片系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117156304A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311277079.8

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明适用于图像传感器技术领域,提供了图像传感器芯片系统,通过基础图像传感模块获取基础图像,并进行基础图像的输出;然后通过图像预处理模块对接收的基础图像进行预处理以获取二次图像,并对预处理后的二次图像进行输出,再通过图像检测模块对接收的二次图像进行追踪和识别以获取目标区域的精确定位,并对处理后的目标区域进行输出,最终通过控制与输出模块对目标区域的精确定位进行向量整合,并将整合后的向量进行图像类别的输出。通过设置多级反馈机制,可实现快速反馈,反馈数据简洁高效,可充分发挥智能效益。

    图像传感芯片保护组件
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220925027U

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202322576321.3

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本申请公开了图像传感芯片保护组件,涉及芯片保护装置技术领域,包括箱体,所述箱体的上表面活动连接有箱盖,所述箱盖的上表面活动连接有拉手,所述箱体的内部设置有偏转卡接机构,所述箱体的内部设置有快拆存放机构;偏转卡接机构包括活动连接在箱体的内部的开口卡盒,所述开口卡盒在箱体内直线均匀分布,所述开口卡盒的外表面固定连接有轴杆,所述箱体的内壁开设有凹槽,所述轴杆的外表面套设有扭簧。本申请可通过将相邻的两侧开口卡盒向两侧拨动,开口卡盒会绕着轴杆转动,同时轴杆转动会带动扭簧收卷,此时开口卡盒两侧的间距变大,手指可以伸入开口卡盒的两侧,达到了便捷存放和拿取快拆存放机构的效果。

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