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发明公开
一种基于轻量化YOLOv7的甘蔗断尾点目标检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN117115429A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311108765.2

申请日：2023-08-30

Applicant: 桂林理工大学南宁分校

Inventor： 朱昌炜 , 黄荣学 , 周敬辉 , 吕顺岷 , 覃渝松

IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化YOLOv7的甘蔗断尾点目标检测方法，包括以下步骤：S1甘蔗断尾点检测数据集的构建；S2甘蔗断尾点检测数据集的处理；S3YOLOv7检测算法的改进；S4改进后YOLOv7检测算法的训练；S4甘蔗断尾点检测。本发明能够解决现有技术中，整根甘蔗的机械化收获无法对合适的甘蔗断尾点进行准确识别的技术问题，能够使YOLOv7在甘蔗收割机上进行应用，使甘蔗收割机能够准确识别合适的断尾点，对整根甘蔗进行收割，降低整根甘蔗收获的含杂率，提高工作效率，增加效益。

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