一种左转机动车通行能力的修正方法

    公开(公告)号:CN108022015B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201711287572.2

    申请日:2017-12-07

    Abstract: 本发明旨在提出一种考虑交叉口左转自行车交通流膨胀影响的左转机动车通行能力修正方法,通过对交叉口左转自行车交通流膨胀的现象进行分析,采用左转相位红灯时间内传统自行车到达率、电动自行车到达率以及左转自行车方向系数三个变量,对左转自行车交通流膨胀幅度进行回归预测,建立了左转自行车交通流膨胀幅度对左转机动车形式延误的影响模型,提出了不同交叉口道路及交通条件下,左转机动车通行能力的修正模型。本申请对于左转机动车通行能力的计算准确,有利于我国城市信号交叉口交通流运行效率的提升,对于合理评估交叉口建设效益、分配交叉口时空资源、缓解城市交通拥堵具有重要意义。

    航站楼出发大厅旅客应急疏散路径选择方法和系统

    公开(公告)号:CN117910672A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410158969.5

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明涉及应急疏散技术领域,具体涉及航站楼出发大厅旅客应急疏散路径选择方法和系统,获取航站楼出发大厅的应急疏散物理设施情况,并采集航站楼出发大厅的环境情况和待疏散旅客情况;将应急疏散物理设施情况、环境情况和待疏散旅客情况及路径生成算法输入应急疏散模型,通过仿真软件求解旅客疏散路径;将所述旅客疏散路径推送至旅客,该方法通过构建航站楼基础设施、采集数据和路径选择模型,考虑到了航站楼出发大厅的布局、旅客特性、疏散瓶颈等对疏散路径的影响,并借助Anylogic仿真软件及编程,生成旅客疏散的最佳路径,并验证其可行性,提高旅客在面对突发情况时的疏散效率,以此保证旅客人身和财产安全。

    一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法

    公开(公告)号:CN110503833B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201910809931.9

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法,首先,收集交通流特征历史数据,预处理后进行数图转换;其次,输入图像数据,建立并训练交通流特征值的预测模型;第三,收集实时交通流特征数据,预处理后数图转换输入模型,输出短时变化趋势预测图,并利用图数转换将预测趋势图转为文本数据;第四,转换后的文本数据,利用训练好的预测模型对道路交通特征值进行短时预测,对汇入主线的车流量提前进行联动控制;最后,使用VB+VISSIM程序进行ALINEA算法的仿真评价与分析,并发布路况信息。本发明控制方法,数据预处理后分别进行数图转换,数图转换可提取二维图像更多细节特征,降低模型训练和预测时间,提高预测精度与实时信息处理速度。

    一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法

    公开(公告)号:CN110503833A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910809931.9

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法,首先,收集交通流特征历史数据,预处理后进行数图转换;其次,输入图像数据,建立并训练交通流特征值的预测模型;第三,收集实时交通流特征数据,预处理后数图转换输入模型,输出短时变化趋势预测图,并利用图数转换将预测趋势图转为文本数据;第四,转换后的文本数据,利用训练好的预测模型对道路交通特征值进行短时预测,对汇入主线的车流量提前进行联动控制;最后,使用VB+VISSIM程序进行ALINEA算法的仿真评价与分析,并发布路况信息。本发明控制方法,数据预处理后分别进行数图转换,数图转换可提取二维图像更多细节特征,降低模型训练和预测时间,提高预测精度与实时信息处理速度。

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