公开(公告)号：CN115082678B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202210705586.6

申请日：2022-06-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林镇源 ,  谢胜勇 ,  黄剑箫 ,  张文辉 ,  蒋小莲 ,  许轩瑞 ,  韩刘远志 ,  李昆霖 ,  廖子僮

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的图像分割方法，首先，构建语义分割模型；该语义分割模型由骨干网络、XY网络和全卷积解码网络组成；骨干网络的输入形成语义分割模型的输入，骨干网络的输出连接XY网络的输入，XY网络的输出连接全卷积解码网络的输入，全卷积解码网络的输出语义分割模型的输出；然后，利用已分割好的样本图像集对步骤1所构建的语义分割模型进行训练，得到训练好的语义分割模型；最后，将待分割的图像送入到步骤2所得到的训练好的语义分割模型中，训练好的语义分割模型输出分割好的图片。本发明的XYNet在鲁棒性，评价指标，推理速度，模型大小，推理浮点计算数以及图像的可视化结果上都取得了不错的效果，相对于现有的网络均衡性更强。

公开(公告)号：CN115641605A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202210840985.3

申请日：2022-07-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢胜勇 ,  张文辉 ,  林镇源 ,  吴蜀魏 ,  廖锦登 ,  陆春权 ,  时宇 ,  刘晨旭 ,  廖子僮 ,  史翔天

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于十字卷积模块的行人重识别办法，包括以下操作步骤：设计十字卷积核：十字卷积核的参数与普通卷积核无太大差别，即输入通道数、输出通道数、步长与卷积核大小；卷积核为十字型，采取遍历对象为每一个像素，且当前访问对象为卷积核的中心，采用处于中心对称的两个点进行权值共享的方法，十字型卷积网络设计：重识别网络依托于Resnet50的架构。本发明所述的一种基于十字卷积模块的行人重识别办法，该模块的可扩展性良好，可用于任意的网络结构，十字卷积的卷积前后特征的长宽并没有发生变化，可以直接做skip connection，该模块可以直接等效于BiLSTM2D模块，直接嵌入到Sequencer的网络中，以弥补BiLSTM2D只能做串行计算以及是递归计算的不足。

公开(公告)号：CN115082678A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210705586.6

申请日：2022-06-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林镇源 ,  谢胜勇 ,  黄剑萧 ,  张文辉 ,  蒋小莲 ,  许轩瑞 ,  韩刘远志 ,  李昆霖 ,  廖子僮

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的图像分割方法，首先，构建语义分割模型；该语义分割模型由骨干网络、XY网络和全卷积解码网络组成；骨干网络的输入形成语义分割模型的输入，骨干网络的输出连接XY网络的输入，XY网络的输出连接全卷积解码网络的输入，全卷积解码网络的输出语义分割模型的输出；然后，利用已分割好的样本图像集对步骤1所构建的语义分割模型进行训练，得到训练好的语义分割模型；最后，将待分割的图像送入到步骤2所得到的训练好的语义分割模型中，训练好的语义分割模型输出分割好的图片。本发明的XYNet在鲁棒性，评价指标，推理速度，模型大小，推理浮点计算数以及图像的可视化结果上都取得了不错的效果，相对于现有的网络均衡性更强。

公开(公告)号：CN222020868U

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202420599552.8

申请日：2024-03-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 马梓峰 ,  黄春波 ,  黄宇星 ,  谭棹文 ,  戴韦豪 ,  廖子僮 ,  方扩懿 ,  谢洪涛

IPC: B23K26/36 ,  B23K26/70

Abstract: 本实用新型公开了一种用于非平面多角度铁器除锈的激光除锈枪枪头，包括设于枪夹内的镜片组，枪夹通过接头安装于激光器的发射端口，镜片组包括八片反射镜和五个折射镜，其中：八片反射镜包括沿光传播中心线自发射端口向枪夹的凹形出光口依次设置且左、右倾斜对称于光线中心的外反射镜Ⅰ、外反射镜Ⅱ、内反射镜Ⅰ和内反射镜Ⅱ，左、右外反射镜Ⅱ的间距小于左、右外反射镜Ⅰ的间距，左、右内反射镜Ⅰ的间距大于左、右外反射镜Ⅰ的间距，左、右内反射镜Ⅱ的间距大于左、右内反射镜Ⅰ的间距；五个折射镜均布设于凹形出光口，中间折射镜位于光线中心，各内反射镜Ⅲ对应设置在内侧的折射镜的法线上，各内反射镜Ⅳ对应设置在外侧的折射镜的法线上。

公开(公告)号：CN218409422U

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202221773877.0

申请日：2022-07-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林镇源 ,  张文辉 ,  黄剑箫 ,  蒋小莲 ,  谢胜勇 ,  李昆霖 ,  许轩瑞 ,  韩刘远志 ,  廖子僮

IPC: F16M13/02 ,  F16M11/08 ,  F16M11/10 ,  F16M11/12 ,  B60R11/04

Abstract: 本实用新型涉及监控设备技术领域，具体涉及一种疲劳驾驶监控装置，包括安装板和摄像头和调整组件，调整组件包括安装座、水平调整构件、转轴、连接块和限位构件，通过水平调整构件使得安装座转动，安装座转动对摄像头的水平角度进行调整；通过解除限位构件对转轴的限位，这时转动连接块，连接块通过转轴在安装座上转动，从而对摄像头的竖直角度进行调整，从而实现转动摄像头的位置就能实现对摄像头的角度进行调整，避免移动摄像头的位置调整时监控装置的高度出现变化，导致对监控装置所需要的安装空间增加，减少了对摄像头使用时所需的安装空间，调整完成后通过限位构件对转轴进行限位，使得摄像头稳定地安装在安装座上。