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公开(公告)号：CN117611454A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311604039.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/70 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及深度学习与图像增强技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的零样本欠曝光监控图像增强方法，包括构建零样本卷积视网膜皮层理论分解网络；使用损失函数对所述零样本卷积视网膜皮层理论分解网络的迭代进行约束，得到最终分解网络；以所述最终分解网络为基础构建欠曝光监控图像多重曝光框架和专用损失函数，得到图像增强网络；将所述单张欠曝光监控图像输入所述图像增强网络进行三次增强，得到最终结果，解决现有的图像增强方法的实用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN114471191B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202111521109.6
申请日：2021-12-13
Abstract: 本发明公开了一种高透湿抗粘连涂层复合膜及其制备方法；本发明的高透湿抗粘连涂层复合膜为在多孔支撑层膜材料上涂覆一层活性皮层；所述活性皮层通过界面沉积的方式涂覆，靠分子间作用力、氢键接枝在多孔支撑层上，形成一种仅表面致密的非对称结构。所述的活性皮层成分是利用乙烯基硅烷偶联剂先通过与N‑乙烯基吡咯烷酮NVP共聚，再水解缩合，形成PVP‑聚乙烯基硅氧烷的活性分子结构。本发明的复合膜很好的解决了现有的高透湿膜材料会出现粘连在一起而无法实现量产的问题，即有效解决了在膜的透湿性和粘连性两者之间矛盾的问题。本发明的复合膜具有较高的透湿性、较低的粘连性，其制作成本低、制作方法简单，是一种有前景的膜材料。
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公开(公告)号：CN110300372A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910624811.1
申请日：2019-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/33 , H04W64/00 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于位置指纹的WIFI室内定位方法，该方法的步骤为：（1）搭建实验环境，建立WIFI位置指纹库；（2）建立WIFI定位位置指纹库；（3）采用改进的K-means聚类算法计算初始聚类中心；（4）计算最优初始聚类中心；（5）确定K-means聚类算法的最优聚类数K；（6）结合WKNN算法计算目标位置并输出目标位置。本发明在提高定位精度的同时降低定位阶段计算量，具有定位精度高、抗噪声能力强、稳定性好、时间复杂度低的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。
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公开(公告)号：CN109635279B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201811396784.9
申请日：2018-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的中文命名实体识别方法，采用机器学习方面的算法并且结合神经网络模型，对文本进行分析和命名实体识别。将中文文本中出现的每一个字都构建特征向量，其特征包括位置特征和字符特征。然后把这组句子所对应的特征向量作为神经网络模型的输入，经过Bi‑LSTM以及CRF层后将结果映射到相应的实体标签，完成实体识别任务。该方法仅需要训练文本以及输入语句就可以完成实体识别，是一种灵活方便的方法。
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公开(公告)号：CN107392399A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710760920.7
申请日：2017-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/04 , G06N3/086 , G06Q10/06393 , G06Q10/06395 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的SVM卷烟感官质量预测方法，解决的是无法满足评价指标特征值的正确选取、准确度低的技术问题，通过采用包括(1)根据SVM算法，选择核函数为径向基核函数；(2)采用改进遗传算法优化径向基核函数参数，得到最优参数，根据最优参数构建改进SVM算法模型；(3)定义训练数据集与测试数据集，利用改进SVM算法模型构建预测系统；(4)将至少两种不同的评价卷烟质量的指标值输入预测系统，分别进行分类测试和组合测试，挑选最优指标值；所述指标值包括影响卷烟感官质量的化学成分或经验值的技术方案，较好的解决了该问题，可用于烟草行业卷烟感官质量分析预测中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110095116A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910355769.8
申请日：2019-04-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LIFT的视觉定位和惯性导航组合的定位方法，该方法先使用Kinect摄像头完成图像的信息采集，从而获得图像的周围场景信息，然后使用LIFT深度网络架构处理完成后获得相关参数同时实现视觉定位，与此同时还需要安在运动载体上的陀螺仪和加速度计测量角速度、加速度、三轴速度、空间位置和三个姿态角，进而实现惯性导航相关定位；最后是将基于LIFT深度网络架构所测得的数据和惯导所测的数据进行融合校准，最终实现基于LIFT视觉定位和惯性导航的组合定位，取得最优的位姿轨迹结果；LIFT是一个新的深度网络架构，它可以同时将图像的特征检测、方向估计和特征描述这三个步骤集合在一起，使用统一的方式完成这三个问题，同时保持了端到端的可微性。
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公开(公告)号：CN109635279A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811396784.9
申请日：2018-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06F17/278 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的中文命名实体识别方法，采用机器学习方面的算法并且结合神经网络模型，对文本进行分析和命名实体识别。将中文文本中出现的每一个字都构建特征向量，其特征包括位置特征和字符特征。然后把这组句子所对应的特征向量作为神经网络模型的输入，经过Bi‑LSTM以及CRF层后将结果映射到相应的实体标签，完成实体识别任务。该方法仅需要训练文本以及输入语句就可以完成实体识别，是一种灵活方便的方法。
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公开(公告)号：CN114842178A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210486969.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电子产品的在线可视化交互系统及方法，解决的是交互指令和交互结果分离呈现，不能高效、准确的处理交互数据的技术问题，通过采用包括用于交互指令输入单元、交互指令处理运行单元，能够输出可视化信号的交互输出单元；所述交互指令处理运行单元执行包括：步骤s1，接收交互指令，解析交互指令；步骤s2，根据交互指令调用控制电子产品的程序运行，得到程序反馈场景；步骤s3，将交互指令场景与程序反馈场景融合为反馈链虚拟场景，反馈链虚拟场景能够同时表征交互指令和电子产品运行反馈结果；步骤s4，输出经过虚拟融合的反馈链虚拟场景的技术方案，较好的解决了该问题，可用于电子产品的在线可视化交互中。
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公开(公告)号：CN114471191A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111521109.6
申请日：2021-12-13
Abstract: 本发明公开了一种高透湿抗粘连涂层复合膜及其制备方法；本发明的高透湿抗粘连涂层复合膜为在多孔支撑层膜材料上涂覆一层活性皮层；所述活性皮层通过界面沉积的方式涂覆，靠分子间作用力、氢键接枝在多孔支撑层上，形成一种仅表面致密的非对称结构。所述的活性皮层成分是利用乙烯基硅烷偶联剂先通过与N‑乙烯基吡咯烷酮NVP共聚，再水解缩合，形成PVP‑聚乙烯基硅氧烷的活性分子结构。本发明的复合膜很好的解决了现有的高透湿膜材料会出现粘连在一起而无法实现量产的问题，即有效解决了在膜的透湿性和粘连性两者之间矛盾的问题。本发明的复合膜具有较高的透湿性、较低的粘连性，其制作成本低、制作方法简单，是一种有前景的膜材料。
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