公开(公告)号：CN117765369A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311805244.2

申请日：2023-12-26

Applicant: 欧冶链金再生资源有限公司 ,  上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 李勇 ,  肖睿 ,  解鹏 ,  周子添 ,  吴越 ,  沈琦 ,  薛晓明 ,  游涛 ,  高定局 ,  张磊 ,  李军

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的土渣识别方法，涉及视觉识别技术领域。该基于大模型的土渣识别方法，包括如下步骤：钢堆训练集照片采集，由多球机对多车辆所载钢堆进行多角度拍照获取钢堆样本照片,并进行标注，得到训练集；在训练集上微调segment‑anything模型，使其更适用于废钢场景的分割任务，并取出其encoder部分。该基于大模型的土渣识别方法通过对segment‑anything的微调和改写，提出了一种利用深度学习领域通用大模型的方式，解决了废钢判级过程中的土渣的精准识别与统计的问题。

公开(公告)号：CN102632090A

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201110037079.1

申请日：2011-02-12

Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 ,  上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王康健 ,  石桂芬 ,  何永辉 ,  薛晓明 ,  潘秀林

IPC: B21B38/00 ,  G01N21/894

Abstract: 本发明公开了一种带钢边部针孔检测方法，该方法通过在运行带钢两边部上方设置LED频闪光源，并从外向内依次闪烁，通过设于带钢下方的光电接收器接收光信号，并通过信号采集卡输入计算机，通过计算机判断出带钢边缘以及相应的针孔信号，并对针孔信号进行分级处理、储存及显示。由于采用了带钢边缘定位以及针孔漏光的检测原理，实现了对带钢边部实时精确定位跟踪，使得检测精度较高，并且能够将检测盲区减少至小于单个LED的宽度，基本实现无盲区。

公开(公告)号：CN102632090B

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201110037079.1

申请日：2011-02-12

Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 ,  上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 王康健 ,  石桂芬 ,  何永辉 ,  薛晓明 ,  潘秀林

IPC: B21B38/00 ,  G01N21/894

Abstract: 本发明公开了一种带钢边部针孔检测方法，该方法通过在运行带钢两边部上方设置LED频闪光源，并从外向内依次闪烁，通过设于带钢下方的光电接收器接收光信号，并通过信号采集卡输入计算机，通过计算机判断出带钢边缘以及相应的针孔信号，并对针孔信号进行分级处理、储存及显示。由于采用了带钢边缘定位以及针孔漏光的检测原理，实现了对带钢边部实时精确定位跟踪，使得检测精度较高，并且能够将检测盲区减少至小于单个LED的宽度，基本实现无盲区。