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公开(公告)号：CN116269253A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310256667.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
IPC: A61B5/02 , A61B5/352 , A61B5/36 , A61B5/353 , A61B5/355 , A61B5/358 , A61B5/366 , G06F18/2321 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种房颤检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取心电信号；确定所述心电信号中相邻RR间期的比值变化情况；将所述心电信号中的多个RR间隔等间距分为多组，确定每组中的RR间隔分布概率，基于所述分布概率确定RR熵；基于所述相邻RR间期的比值变化情况和所述RR熵，确定所述心电信号中的R波分布规律；去除所述心电信号中的QRST波，得到心房信号，并对所述心房信号中的心房片段进行聚类，基于所述心房片段的聚类类别，得到所述心电信号中的P波检测情况；基于所述R波分布规律和所述P波检测情况，确定所述心电信号中是否存在房颤信号。本发明可以解决无法准确对心电信号中的房颤信号进行判断的技术问题。
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公开(公告)号：CN114343667B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210029578.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种QRS波确认装置、系统及存储介质。本发明获取ECG信号对应的QRS波检测序列；根据ECG信号确定ECG波峰序列；根据ECG波峰序列对QRS波检测序列进行插值，获得QRS波插值序列；获取ECG信号对应的血压信号，根据血压信号与QRS波插值序列确定QRS校正序列；根据QRS校正序列、QRS波检测序列和QRS波插值序列确定目标QRS波序列。本发明根据QRS校正序列、QRS波检测序列和QRS波插值序列确定目标QRS波序列。相对于现有的通过数字滤波法和自适应阈值确定QRS波的方式，本发明上述方式能够更全面的对QRS波进行识别和判断，提高目标QRS波序列的准确性。
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公开(公告)号：CN118252512A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410343805.X
申请日：2024-03-25
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
Abstract: 本发明提供了一种心电图的滤波方法、装置、电子设备及存储介质，属于心电图领域，其方法包括：获取心电信号，获取IIR滤波器，将所述心电信号输入至所述IIR滤波器进行实时斜率计算，得到心电信号斜率的近似值，基于所述心电信号斜率的近似值进行更新系数计算，得到更新系数，基于所述更新系数进行FIR滤波器系数计算，得到FIR滤波器系数，基于所述FIR滤波器系数和所述心电信号进行实时滤波，得到FIR滤波器的输出。本发明通过控制滤波器参数，在高尖QRS波处用较高截止频率降低对波形的幅度削减，在非高尖QRS波处用较低的截止频率对噪声进行有效抑制，以及采用FIR滤波器保证信号的连续和实时性的目的。
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公开(公告)号：CN114159075B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111503220.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
IPC: A61B5/366 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种QRS波优化装置、系统及存储介质。本发明获取待优化ECG信号，对所述待优化ECG信号进行峰值检测，获得ECG信号峰值序列；通过QRS波检测器对所述ECG信号进行检测，获得QRS波检测序列；根据所述ECG信号峰值序列和所述QRS波检测序列确定QRS波位置序列；获取血压信号，并根据所述血压信号和所述QRS波位置序列确定最终QRS波位置序列。相对于现有的通过数字滤波法、小波变换法和自适应阈值等方式进行QRS波检测的方式，本发明上述方式能够更全面的对QRS波进行识别和判断，不需要对模型进行训练，提高QRS波优化效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115444387A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211071155.5
申请日：2022-09-02
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
IPC: A61B5/024 , A61B5/0245
Abstract: 本发明公开一种心率检测装置、设备及存储介质。心率检测装置包括：变量确定模块、心率状态确定模块以及心率检测模块；本发明先通过变量确定模块获取预设时间段内的RR间期集合，并根据RR间期集合确定当前时刻下的输入变量和状态变量，然后通过心率状态确定模块根据输入变量和状态变量确定当前时刻下的心率状态，再通过心率检测模块根据心率状态确定当前时刻下的心率。本发明根据RR间期集合确定当前时刻下的输入变量和状态变量，然后根据输入变量和状态变量确定当前时刻下的心率状态，再根据心率状态确定当前时刻下的心率，能够实时计算出当前时刻下的心率，并且根据心率状态确定当前时刻下的心率，保障了心率检测的稳定性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118490199A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625919.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于病症数据的脉率测量方法、装置、电子设备及介质，属于医疗设备技术领域，该方法包括：基于目标用户的病例类型，确定目标用户的脉象类型；脉象类型包括：正常脉、间歇脉和绌脉；基于脉象类型对目标用户的脉搏波信号对应的第一峰值点和第一谷值点进行筛选，得到筛选后的第二峰值点和第二谷值点；基于脉象类型、第二峰值点和第二谷值点，确定所述目标用户的脉率值。本发明提供的基于病症数据的脉率测量方法，提高了极值点的识别准确性，并根据脉象类型和第二峰值点和第二谷值点，计算目标用户的脉率值，从而提高了脉率测量的准确性，即依据病人病症辅助进行脉率测量的方法，可以减少脉率节律异常时报警率。
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公开(公告)号：CN114403889B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210249257.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种NN间期信号获取装置、系统及存储介质。本发明获取受试者的心电信号；确定所述心电信号对应的窦性R波序列和非窦性R波序列；确定所述非窦性R波序列的稀疏度和离散度；根据所述稀疏度和所述离散度判断所述非窦性R波序列是否满足预设条件；在所述非窦性R波序列不满足所述预设条件时，根据所述非窦性R波序列剔除所述窦性R波序列中的目标R波，获得NN间期信号。相对于现有的通过时域分析和频域分析确定NN间期信号的方式，本发明上述方式实现了对NN间期的端对端的检测，避免了错误率的向后累加传递，使得能够获取到更少错误率的NN间期信号，提高后续HRV分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115982543A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211724637.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种应用于信号分析的傅里叶拟合方法、装置及系统，其先获取多个待拟合散点，再基于待拟合散点建立傅里叶拟合模型，并以偏差参数和周期参数为自变量，基于傅里叶拟合模型建立优化目标函数，最后根据优化目标函数，通过信赖域算法迭代优化偏差参数，最终得到多个最终拟合参数，进而根据包含最终拟合参数的傅里叶拟合模型，拟合多个待拟合散点得到最终拟合结果，并根据最终拟合结果得到信号分析结果。相比于现有技术，本发明利用拟合本身特性，仅设置两个未知量，大幅度降低计算量和计算时间，并且，仅通过信赖域算法计算单个变量，使用每次迭代后的参数对迭代次数进行控制，极大地提高了运行时间和效率，具备很好的实用性。
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公开(公告)号：CN114847961A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210575670.0
申请日：2022-05-25
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种胎儿心电信号提取方法、装置、电子设备及计算机介质，其包括：采集第一联合心电信号，其中，第一联合心电信号包括至少一个母体胸部心电信号和母体腹部心电信号；基于预设的带通滤波器对第一联合心电信号进行滤波处理，得到第二联合心电信号；对第二联合心电信号利用预先构建的多测量向量模型进行稀疏重构，并获得重构联合心电信号；在重构联合心电信号中去除母体腹部心电信号中的母体心电信号，以提取胎儿心电信号。本发明可以快速地得到准确的胎儿心电信号。
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公开(公告)号：CN114580475A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210197764.9
申请日：2022-03-01
Applicant: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种心电噪声去除方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对待去噪心电信号进行噪声检测，确定所述待去噪心电信号的噪声片段位置信息；根据所述噪声片段位置信息，对噪声信号进行滤波处理，得到所述噪声信号的预处理信号；根据所述噪声片段位置信息，计算噪声信号的邻域相似度，确定所述噪声信号的预测片段；根据所述噪声信号的预处理片段信息和所述噪声信号的预测片段信息，去除所述待去噪心电信号的噪声信号。本发明提供的一种心电噪声去除方法、装置、设备及存储介质，结合邻域相似性以及传统滤波去噪，利用了心电信号在时间上可能存在的相关性，保留了信号的时间关联信息，提高了对信号去噪的效果。
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