一种虚拟测控装置的联闭锁逻辑测试方法

    公开(公告)号:CN115808587A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211586500.9

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟测控装置的联闭锁逻辑测试方法,虚拟机A的生成五防逻辑规则库;虚拟机B识别测控联闭锁逻辑;虚拟机A生成五防逻辑测试模板和对应的多个不满足允许操作条件的五防逻辑测试模板,并发送给虚拟机B;虚拟机B根据测控联闭锁逻辑判断五防逻辑测试模板是否为允许操作,并反馈虚拟机A;虚拟机A根据虚拟机B的反馈和对应的五防逻辑测试模板的预期允许操作信号状态比对。本发明通过虚拟机A和虚拟机B搭建测控联闭锁测试环境,不依赖变电站在运的测控装置与一次设备,实现联闭锁逻辑自动测试功能,避免多次修改一次设备状态导致设备损耗的问题,还能提高了现场联闭锁校验的效率。

    一种变电站二次回路故障监测方法

    公开(公告)号:CN119864946A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510322493.9

    申请日:2025-03-19

    Abstract: 本发明涉及二次回路监测领域,更具体地,本发明涉及一种变电站二次回路故障监测方法。所述方法包括:获取二次回路设备预处理后的运行数据,根据预设时段中的运行数据构建初始孤立树,将预设时段之外的未来时刻的运行数据作为变更样本输入初始孤立树中,计算变更样本输入初始孤立树后任一节点的变化程度;将变化程度大于预设变化阈值的节点作为研究节点,根据研究节点的变化程度计算初始孤立树的节点变化均匀度,响应于节点变化均匀度小于重构阈值,对初始孤立树重构获得更新孤立树;基于孤立森林计算更新孤立树中运行数据的异常得分,完成故障监测。通过本发明的技术方案,能够提高故障监测结果的准确性。

    基于双端行波数据的输电线路故障测距方法

    公开(公告)号:CN119689175B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510198792.6

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明涉及输电线路故障检测技术领域,具体涉及基于双端行波数据的输电线路故障测距方法;其方法包括:采集历史行波数据,所述历史行波数据包括多个输电线路的行波;计算各行波的时频关系,得到频率时间序列,并获取频率时间序列的伴生矩阵;构建重要性矩阵,所述重要性矩阵由不同频率对的分类重要性组成;将各行波的伴生矩阵以及重要性矩阵作为构建的分类模型的输入,对应的故障类型作为标签,以训练分类模型;利用训练好的分类模型进行当前输电线路的故障识别,得到故障类型;并根据双端行波测距方法计算出当前输电线路的故障位置。即本发明的方案能够准确进行输电线路的故障的识别。

    智能变电站组态实例化方法

    公开(公告)号:CN118839825A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411310571.5

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明涉及数字数据处理领域,本发明涉及智能变电站组态实例化方法,通过获取描述实体文本的基于字粒度的模型以及基于核心词的词粒度模型得到文本表示第一向量,然后通过获取基于关键字的字粒度模型以及基于关键词的词粒度模型获取文本表示第二向量,并通过计算信息增益和使用回归模型确定向量权重,最终实现智能变电站组态模型的实例化和配置。本发明通过多层次向量匹配和精细的权重分配,能够准确地将配置信息点与待匹配信息进行匹配,提高了变电站设备和信号的配置精度和效率,为智能变电站的验收工作提供了有力支持。

    智能变电站组态实例化方法

    公开(公告)号:CN118839825B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411310571.5

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明涉及数字数据处理领域,本发明涉及智能变电站组态实例化方法,通过获取描述实体文本的基于字粒度的模型以及基于核心词的词粒度模型得到文本表示第一向量,然后通过获取基于关键字的字粒度模型以及基于关键词的词粒度模型获取文本表示第二向量,并通过计算信息增益和使用回归模型确定向量权重,最终实现智能变电站组态模型的实例化和配置。本发明通过多层次向量匹配和精细的权重分配,能够准确地将配置信息点与待匹配信息进行匹配,提高了变电站设备和信号的配置精度和效率,为智能变电站的验收工作提供了有力支持。

    一种录波采样数据的压缩传输方法

    公开(公告)号:CN119728027A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510242108.X

    申请日:2025-03-03

    Abstract: 本发明属于压缩传输技术领域,具体涉及一种录波采样数据的压缩传输方法,其方法包括:将时间长度作为SAX算法的参数对实时波形数据序列进行压缩并传输,时间长度是优选度最大的预选长度,计算优选度的过程为:根据预选长度的大小预测压缩率,对多个历史波形数据序列进行多维高斯拟合,根据拟合效果和所有维度的高斯参数的一致性计算预选长度的第一优势,对各历史波形数据序列进行分解获得趋势项序列,分别根据预选长度和趋势项序列中的极值点,获得趋势项序列的所有分段点和所有期望点,以便于根据其数量和分布情况,计算预选长度的第二优势,根据第一优势、第二优势和压缩率,计算预选长度的优选度。本发明提高了数据传输的效率。

    基于双端行波数据的输电线路故障测距方法

    公开(公告)号:CN119689175A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510198792.6

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明涉及输电线路故障检测技术领域,具体涉及基于双端行波数据的输电线路故障测距方法;其方法包括:采集历史行波数据,所述历史行波数据包括多个输电线路的行波;计算各行波的时频关系,得到频率时间序列,并获取频率时间序列的伴生矩阵;构建重要性矩阵,所述重要性矩阵由不同频率对的分类重要性组成;将各行波的伴生矩阵以及重要性矩阵作为构建的分类模型的输入,对应的故障类型作为标签,以训练分类模型;利用训练好的分类模型进行当前输电线路的故障识别,得到故障类型;并根据双端行波测距方法计算出当前输电线路的故障位置。即本发明的方案能够准确进行输电线路的故障的识别。

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