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公开(公告)号：CN118709545A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410814377.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本公开涉及水库调度技术领域，特别涉及一种大型水库群泄流调控方法及系统。本公开基于知识图谱等人工智能技术，梳理和挖掘大型水库群泄流涉及的多维数据信息中数据关系和逻辑，并有效融合水库群运行的物理机制，弥补仅依赖人工智能方法的短板，提升水库群联合调度的精准决策能力，有利于充分提高大型水库群综合效益。
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公开(公告)号：CN116604140B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310524299.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 东方电气集团东方锅炉股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种超超临界锅炉高再集箱接管结构及其焊接工艺，属于电站锅炉技术领域，包括以下步骤：S1.接管材料采用9Cr‑3W‑3Co马氏体耐热钢；S2.接管与高温再热器间的异种钢接头使用镍基焊材ERNiCr‑3(82焊丝)或者ERNiCrCoMo‑1(617焊丝)填充；S3.接管与P92集箱筒体选用与P92钢相匹配的焊材或者与9Cr‑3W‑3Co马氏体耐热钢相匹配的焊接材料；S4.接管与P92集箱筒体采用坡口角接的连接形式。本发明得到的9Cr‑3W‑3Co钢接管部件的使用寿命是现有T92钢接管部件的3倍以上。
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公开(公告)号：CN115147321A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210834204.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于可解译神经网络的多光谱图像融合方法，首先通过多光谱传感器获得多光谱图像，通过多光谱传感器获得同一区域的全色图像，然后构建数据保真项；通过使用深度网络建立融合图像与全色图像的残差关系，作为先验约束项；通过数据保真项和深度学习先验项，构建融合模型；基于融合模型，通过近端梯度下降法，迭代求解最优化模型；将迭代求解步骤映射为深度网络架构，通过训练数据集进行训练生成所需的多光谱全色图像深度网络模型；基于生成的多光谱全色图像深度网络模型，对于给定输入的多光谱和全色图像进行融合，生成最终的融合图像。本发明通过数据驱动生成最优参数设置，从而提升融合性能。
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公开(公告)号：CN113870159A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111019135.9
申请日：2021-09-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提出了一种基于动态梯度组稀疏和低秩正则化的高光谱融合方法。通过高光谱传感器获得低分辨率的高光谱图像，通过多光谱传感器采集相同画面的低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像，利用动态梯度组稀疏正则化和低秩正则化构建低分辨率的高光谱图像、低分辨率的多光谱图像、高分辨率的全色图像三者之间的融合模型，通过交替方向乘子法求解融合模型，获得系数矩阵，进而通过将系数矩阵与子空间矩阵相乘得到高分辨率的高光谱图像。本发明的融合方法将图像的子空间正则化与图像融合相结合，从而将对融合目标的求解转为对低维系数矩阵的求解，提高了计算效率，获得定性和定量方面均优于对比方法的高分辨率的高光谱图像。
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公开(公告)号：CN112800690A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110391309.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于群智能优化算法的水下折展机构参数优化方法，利用仿真模拟、模型预测、算法优化等技术对水下折展机构进行分析，通过改变倒角、减少连杆厚度等方法在保证结构强度的基础上减少水阻力对机构水下性能的影响，提高水下折展机构的操作流畅性与工作可靠性。本发明的突出特点在于：利用流固耦合仿真模拟获取不同外形参数下的工作性能参数、借助BP神经网络模型与支持向量回归模型SVR联合预测，快速扩充数据集，使用粒子群优化算法，通过粒子寻优对数据进行分析，获取最优性能参数下的结构参数，探索并实现符合实际生产需求的结构最优目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151711A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411129568.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于水库调度的技术领域，具体涉及一种水电站出库流量修正方法，包括收集并处理水电站基础数据，构建梯级水库水电站模型；构建水量平衡条件；通过优化算法进行流量修正参数的率定；基于率定后的修正参数进行NHQ特性曲线的修正，并对流量修正结果进行验证。本发明可以解决增容改造的电站出库流量计算误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN115131258B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210703371.0
申请日：2022-06-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50 , G06T3/4061
Abstract: 本发明针对将高光谱图像与多光谱图像和全色图像融合得到融合后高光谱图像的应用需求，提出了一种基于稀疏张量先验的高光谱、多光谱、全色图像融合方法，本发明的融合方法通过建立稀疏张量先验，用以充分挖掘融合后高光谱图像中空间、光谱和非局部相似块之间关系。本发明提出的模型包含数据保真项和稀疏张量先验项，并通过交替方向乘子法进行求解，从而获得定性和定量方面均优于对比方法的融合后高光谱图像。与其他融合算法相比，本发明的融合结果清晰度更高，各项指标也最接近于理想值，在定性和定量方面均优于对比方法。
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公开(公告)号：CN116502906A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310334765.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及水库调度领域，其目的在于提供一种提取水库柔性调度区间的模型构建方法及装置，该方法包括：获取水库在不同时间的数据信息；将数据信息划分为训练集和验证集；对训练集中的数据信息进行映射分析，构建初始区间提取模型；根据验证集和预设模型评价指标对初始区间提取模型的超参数进行优化，得到可行区间提取模型。本发明通过训练水库柔性调度的可行区间提取模型，可根据需要了解水库的出库流量边界范围，从而提高水库调度的灵活性与优化调度研究的实用性，解决不确定性条件下水库出库流量边界范围难以量化的问题。
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公开(公告)号：CN115984155A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211596525.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱解混的高光谱、多光谱和全色图像融合方法，属于遥感图像融合领域，适用于通过图像融合来提升高光谱图像空间分辨率的应用场景。本发明的融合方法基于光谱解混思想，将高光谱图像分解为端元矩阵和丰度矩阵，提升了计算效率，并利用组合稀疏约束和低秩约束提升了计算准确度。本发明方法在定性和定量方面均优于对比方法的输出高分辨率高光谱图像。
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公开(公告)号：CN107330538B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201610845698.6
申请日：2016-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种气候变化条件下水库适应性调度规则的编制方法，本发明同时考虑历史多情景序列和未来多情景序列来提取水库适应性调度规则，并以多情景平均效益和多情景平均稳健性作为优化目标：将历史和未来资料划分为多个情景，同时应用于适应性调度规则的编制中，实现历史资料对适应性调度规则编制的参考性，使调度规则能够更好地适应充满不确定性的未来气候条件；在目标函数中加入稳健性评价指标，最大化实现兼顾水库历史、未来多情景的适应性调度规则在不同气候变化条件下的适用性，为水库管理者编制调度决策提供了思路。本发明可广泛应用于水库适应性调度规则编制中，为编制科学有效的应对气候变化的决策提供依据。
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