公开(公告)号：CN119226742B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411733082.0

申请日：2024-11-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 尹家波 ,  王少剑 ,  赵秋运 ,  佘敦先 ,  尹太郎 ,  汤冬冬 ,  李春林 ,  董前进 ,  朱文彬 ,  张永坤 ,  张艳

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法及装置，其中，方法包括：根据统计降尺度模型获取长系列气象观测资料；建立流域水文模型，并利用流域水文模型对每一个子流域的初步径流进行模拟；构建每一个子流域的长短时记忆神经网络模型；将长系列气象观测资料分别输入至流域水文模型和长短时记忆神经网络模型；从每一个子流域的重构长系列径流过程中提取出洪水事件，并基于洪水事件建立包括空间属性、气象预报信息和气象‑水文时滞特征的随机森林模型，以预报稀缺资料地区的大尺度洪水。由此，解决了相关技术未能充分利用卫星遥测气象信息，不能解决稀缺资料地区的长系列洪水预报难题的问题。

公开(公告)号：CN119226742A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411733082.0

申请日：2024-11-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 尹家波 ,  王少剑 ,  赵秋运 ,  佘敦先 ,  尹太郎 ,  汤冬冬 ,  李春林 ,  董前进 ,  朱文彬 ,  张永坤 ,  张艳

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法及装置，其中，方法包括：根据统计降尺度模型获取长系列气象观测资料；建立流域水文模型，并利用流域水文模型对每一个子流域的初步径流进行模拟；构建每一个子流域的长短时记忆神经网络模型；将长系列气象观测资料分别输入至流域水文模型和长短时记忆神经网络模型；从每一个子流域的重构长系列径流过程中提取出洪水事件，并基于洪水事件建立包括空间属性、气象预报信息和气象‑水文时滞特征的随机森林模型，以预报稀缺资料地区的大尺度洪水。由此，解决了相关技术未能充分利用卫星遥测气象信息，不能解决稀缺资料地区的长系列洪水预报难题的问题。