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公开(公告)号：CN119202482B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411733104.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/11 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气候预测技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置，其中，方法包括：利用克劳修斯‑克拉珀龙热力学方程确定饱和水汽压亏缺和比湿；率定适用于陆地水储量模拟的长短期记忆模型；从重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件；利用箱元缩放函数将预测流域内各个格点的气温‑旱涝急转强度组合划分至多个样本容量相同的箱元；利用标度系数预测各个格点未来时期旱涝急转强度，以得到各个格点在目标未来时期旱涝急转强度的预测结果。由此，解决了相关技术难以实现较长时间跨度的旱涝灾害回溯行风险评估，较少考虑旱涝急转事件的演变规律，未能充分利用人工智能技术开展旱涝急转预测的问题。
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公开(公告)号：CN119202482A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411733104.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/11 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气候预测技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置，其中，方法包括：利用克劳修斯‑克拉珀龙热力学方程确定饱和水汽压亏缺和比湿；率定适用于陆地水储量模拟的长短期记忆模型；从重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件；利用箱元缩放函数将预测流域内各个格点的气温‑旱涝急转强度组合划分至多个样本容量相同的箱元；利用标度系数预测各个格点未来时期旱涝急转强度，以得到各个格点在目标未来时期旱涝急转强度的预测结果。由此，解决了相关技术难以实现较长时间跨度的旱涝灾害回溯行风险评估，较少考虑旱涝急转事件的演变规律，未能充分利用人工智能技术开展旱涝急转预测的问题。
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公开(公告)号：CN119226742B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733082.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法及装置，其中，方法包括：根据统计降尺度模型获取长系列气象观测资料；建立流域水文模型，并利用流域水文模型对每一个子流域的初步径流进行模拟；构建每一个子流域的长短时记忆神经网络模型；将长系列气象观测资料分别输入至流域水文模型和长短时记忆神经网络模型；从每一个子流域的重构长系列径流过程中提取出洪水事件，并基于洪水事件建立包括空间属性、气象预报信息和气象‑水文时滞特征的随机森林模型，以预报稀缺资料地区的大尺度洪水。由此，解决了相关技术未能充分利用卫星遥测气象信息，不能解决稀缺资料地区的长系列洪水预报难题的问题。
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公开(公告)号：CN119226742A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733082.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法及装置，其中，方法包括：根据统计降尺度模型获取长系列气象观测资料；建立流域水文模型，并利用流域水文模型对每一个子流域的初步径流进行模拟；构建每一个子流域的长短时记忆神经网络模型；将长系列气象观测资料分别输入至流域水文模型和长短时记忆神经网络模型；从每一个子流域的重构长系列径流过程中提取出洪水事件，并基于洪水事件建立包括空间属性、气象预报信息和气象‑水文时滞特征的随机森林模型，以预报稀缺资料地区的大尺度洪水。由此，解决了相关技术未能充分利用卫星遥测气象信息，不能解决稀缺资料地区的长系列洪水预报难题的问题。
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