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公开(公告)号:CN117557742B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410048535.X
申请日:2024-01-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像与机器学习的3D岩石储层建模方法,包括:获取岩石XCT数字图像并进行预处理;根据预处理后的数字图像建立统计特征向量SCV;根据SCV对岩石XCT数字图像中的像素点进行微观结构相分类并建立不同微观结构相分类数据集,以形成基于SCV的数字编码分类器;建立岩石图像深度学习模型,并根据数字编码分类器调整其模型参数以获取最优化的深度学习模型;将待建模的岩石XCT数字图像输入到最优化的岩石图像深度学习模型中对岩石不同微观结构相进行预测和分类,获得数字标签图像;根据数字标签图像建立岩石储层地质力学模型。本发明提高了岩石内部不同微观结构相的识别划分精度,打破了岩石储层从微观模型到宏观模型的尺度限制。
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公开(公告)号:CN117557742A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202410048535.X
申请日:2024-01-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像与机器学习的3D岩石储层建模方法,包括:获取岩石XCT数字图像并进行预处理;根据预处理后的数字图像建立统计特征向量SCV;根据SCV对岩石XCT数字图像中的像素点进行微观结构相分类并建立不同微观结构相分类数据集,以形成基于SCV的数字编码分类器;建立岩石图像深度学习模型,并根据数字编码分类器调整其模型参数以获取最优化的深度学习模型;将待建模的岩石XCT数字图像输入到最优化的岩石图像深度学习模型中对岩石不同微观结构相进行预测和分类,获得数字标签图像;根据数字标签图像建立岩石储层地质力学模型。本发明提高了岩石内部不同微观结构相的识别划分精度,打破了岩石储层从微观模型到宏观模型的尺度限制。
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公开(公告)号:CN206805896U
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201720414420.3
申请日:2017-04-19
Applicant: 武汉生物技术研究院 , 武汉大学 , 广西医科大学附属肿瘤医院
IPC: G09B23/28
Abstract: 本实用新型提供一种腹腔镜及开放手术基本操作训练器,包括透明箱体、摄像头、显示器、模仿手术器械;所述箱体前侧设置有三个构成“品”字形的托卡孔;所述模仿手术器械工作端通过托卡孔伸入箱体内;所述箱体后侧设置有放置方形孔;所述箱体左、右两侧壁内壁上对应的设置有固定结构;所述箱体上设置有两根平行的操作柱体,所述两根操作柱体之间通过套在其上的橡皮管连接;所述摄像头位于箱体内壁上;所述箱体顶部设置有放置显示器的托架;所述摄像头与显示器通过线路连接。本实用新型高度模拟开放手术及腹腔镜操作空间和视觉感受,为医学教学提供了必要的良好条件,为临床医师进行手术学训练及提高腹腔镜操作技术提供了一个良好的工具。
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