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公开(公告)号：CN115034425A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210219240.5
申请日：2022-03-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供耦合水量‑水质‑水生物的集合群落动态模拟、调度方法及装置，能够量化水生群落对水量和水质的生态响应，为关键河湖生态流量、生态修复、调度提供科学依据。方法包括：步骤1.确定研究情景，收集研究区域的实测数据，并确定种群动态的影响因子与决策变量；步骤2.考虑多种群间相互作用关系、水量和水质效应、种群迁入和迁出以及其他因素的影响，构建耦合水量‑水质‑水生物的集合群落动态模型；步骤3.对于集合群落动态模型中的生态位宽度、环境最佳值、竞争系数参数值，基于分位数回归方法和生态位理论进行计算；步骤4.模拟集合群落中多种群系统的协同演进过程，确定水量和水质对集合群落动态的影响程度。
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公开(公告)号：CN111428421A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010161257.0
申请日：2020-03-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种物理机制引导深度学习的降雨径流模拟方法，结合水文学物理过程和水文气象大数据，通过设置优选函数的惩罚项，实现了物理机制引导下的深度学习模拟方案，并采用极端事件的样本作为惩罚，既考虑暴雨事件，也考虑长期无雨事件，提出了全新的计算公式，其提供的径流模拟方法和传统的深度学习方法相对比，解决了深度学习缺乏物理机制的问题，避免了模拟过程中的非单调性。本发明可广泛应用于降雨径流模拟中，能系统完整的完成径流模拟和预测，为科学决策提供依据。
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公开(公告)号：CN113946783A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111127368.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种水光互补优化调度方法及系统，方法根据当前时段的径流和光伏预报信息，计算当前时段系统潜在能量；根据未来时段的累计径流和光伏预报信息，计算未来时段系统的潜在能量；建立“当前时段‑未来时段”两阶段优化模型，以水库泄流为决策变量，求得使系统总能量最大的调度策略；采用解析方法推求水光互补最优调度条件。本发明从理论上对水光互补最优调度条件进行了推导，可广泛应用于水光互补调度的优化，为科学决策提供依据。
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公开(公告)号：CN113986897B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111236013.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于水文机器人的多源数据融合方法及装置，其中的数据融合方法包括以下步骤：步骤1、数据的采集、传输与存储，采集和传输流域水文测站与水文机器人等移动式设备的测量数据，在统一数据格式后，将数据存储至水文信息数据库；步骤2、构建多源数据校验规则，包括水文测站与机器人数据相互校验规则、水文机器人多点数据校验规则；步骤3、依据上述校验规则，进行数据异常值的诊断与误差源的判别；步骤4、校正水文数据，转换数据时间尺度，实现多源数据的融合。本发明适用于水文测站与水文机器人的数据校验场景，通过水文机器人的多机联动，能实现多源数据的实时校验与融合，提高水文数据的测量精度。
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公开(公告)号：CN113946783B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111127368.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水光互补优化调度方法及系统，方法根据当前时段的径流和光伏预报信息，计算当前时段系统潜在能量；根据未来时段的累计径流和光伏预报信息，计算未来时段系统的潜在能量；建立“当前时段‑未来时段”两阶段优化模型，以水库泄流为决策变量，求得使系统总能量最大的调度策略；采用解析方法推求水光互补最优调度条件。本发明从理论上对水光互补最优调度条件进行了推导，可广泛应用于水光互补调度的优化，为科学决策提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050604A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211740856.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供考虑时空互补性的水风光功率联合预报方法、装置及设备，包括收集整理水风光多能互补系统数据，量化水风光多能互补系统中水电功率、风电功率和光电功率的互补性，考虑大尺度水文气象因子对水风光多能互补系统对应流域水风光状况的联合影响，考虑水电功率、风电功率、光电功率或总功率在时间上的自相关性，获取与水风光多能互补系统功率相关的时空互补因子，基于深度学习模型构建点预报模型和区间预报模型，并结合时空互补因子进行水电、风电或光电功率的独立预报，以总功率为标签直接进行总功率中长期的预报，本发明考虑水风光多能互补系统内部的互补性和大尺度水文气象因子，提高了水电功率、风电功率、光电功率和总功率的预报精度。
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公开(公告)号：CN115034425B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210219240.5
申请日：2022-03-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供耦合水量‑水质‑水生物的集合群落动态模拟、调度方法及装置，能够量化水生群落对水量和水质的生态响应，为关键河湖生态流量、生态修复、调度提供科学依据。方法包括：步骤1.确定研究情景，收集研究区域的实测数据，并确定种群动态的影响因子与决策变量；步骤2.考虑多种群间相互作用关系、水量和水质效应、种群迁入和迁出以及其他因素的影响，构建耦合水量‑水质‑水生物的集合群落动态模型；步骤3.对于集合群落动态模型中的生态位宽度、环境最佳值、竞争系数参数值，基于分位数回归方法和生态位理论进行计算；步骤4.模拟集合群落中多种群系统的协同演进过程，确定水量和水质对集合群落动态的影响程度。
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公开(公告)号：CN115860319A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210976493.7
申请日：2022-08-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供用于气候变化背景下陆面水文和农业灌溉协同变化的模拟方法及装置，包括：步骤Ⅰ.开发灌溉模块：估算网格尺度的作物灌溉需水量，根据有效灌溉率计算灌溉水量；步骤Ⅱ.灌溉模块与陆面‑水文模型的耦合；步骤Ⅲ.灌溉模块的改进：根据地表水可用水量计算地表水灌溉取水量，并进一步确定地下水灌溉取水量；步骤Ⅳ.采用改进河道汇流算法和地下水侧向流动算法来描述农业灌溉的取水过程；步骤Ⅵ.模型的构建与验证；步骤Ⅶ.协同变化过程模拟：基于研究区域的实测资料和模拟要求，输入模型所需的资料和参数值，然后运行模型，进行研究气候变化背景下区域范围内陆面过程、水文过程与农业灌溉活动强度的协同变化过程模拟。
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公开(公告)号：CN113986897A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111236013.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于水文机器人的多源数据融合方法及装置，其中的数据融合方法包括以下步骤：步骤1、数据的采集、传输与存储，采集和传输流域水文测站与水文机器人等移动式设备的测量数据，在统一数据格式后，将数据存储至水文信息数据库；步骤2、构建多源数据校验规则，包括水文测站与机器人数据相互校验规则、水文机器人多点数据校验规则；步骤3、依据上述校验规则，进行数据异常值的诊断与误差源的判别；步骤4、校正水文数据，转换数据时间尺度，实现多源数据的融合。本发明适用于水文测站与水文机器人的数据校验场景，通过水文机器人的多机联动，能实现多源数据的实时校验与融合，提高水文数据的测量精度。
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公开(公告)号：CN212007314U
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202020073524.4
申请日：2020-01-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本实用新型公开了一种水文机器人，包括水文监测模块，包括用于对水文数据进行监测与融合，生成融合数据的模块；水文水利计算模块，包括用于接收所述水文监测模块发送的融合数据，根据水文模型和水文算法对监测结果进行计算，进行实时水文预报，生成水工程调度决策方案集，并且根据水工程调度决策方案集对水文监测模块动态变更测量方式，测量位置以及测量频次的模块；灾情预警模块，包括根据水文水利计算模块的结果，启用不同的灾情预警方案，并进行预警信息报送和发布的模块。本实用新型集自动化水文监测、水文水利计算、水文预报于一体，在所测地就可完成传统的测、报、算工作，同时能够根据预测结果及时发布预报预警信息。
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