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公开(公告)号:CN113971882A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111198108.2
申请日:2021-10-14
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据库的交通流数据分析系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质,所述系统包括:录入模块、交通量特性分析模块及车速特性分析模块;所述录入模块,用于获取预设时间内待分析区域中的交通量数据及车速数据;所述交通量特性分析模块,用于根据所述交通量确定交通量的时间分布特性及交通量的空间分布特性;所述车速特性分析模块,用于根据所述车速数据确定地点车速特征值及车速的分布类型。本发明提供的基于数据库的交通流数据分析系统,提高了交通流数据录入分析效率。
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公开(公告)号:CN115171377B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202210759052.1
申请日:2022-06-30
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/065 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的交通流参数检测分析方法和装置,所述方法包括:获取训练完备的车辆跟踪模型,所述车辆跟踪模型包括目标检测模块和关联匹配模块;获取交通视频数据;利用所述目标检测模块对所述交通视频数据进行特征提取,得到连续帧车辆目标检测图;利用所述关联匹配模块对所述连续帧目标检测图进行车辆目标的关联匹配,得到车辆目标跟踪结果;根据所述车辆目标跟踪结果确定交通流参数分析结果。本发明的方法提高了对交通视频数据中车辆目标的识别准确性,从轨迹数据中提取车辆信息,以实现车流量和速度的自动检测;能更好地适应恶劣环境以及遮挡的影响,极大的保证了检测的准确性,为城市交通管理提供了数据支撑。
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公开(公告)号:CN115171377A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210759052.1
申请日:2022-06-30
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的交通流参数检测分析方法和装置,所述方法包括:获取训练完备的车辆跟踪模型,所述车辆跟踪模型包括目标检测模块和关联匹配模块;获取交通视频数据;利用所述目标检测模块对所述交通视频数据进行特征提取,得到连续帧车辆目标检测图;利用所述关联匹配模块对所述连续帧目标检测图进行车辆目标的关联匹配,得到车辆目标跟踪结果;根据所述车辆目标跟踪结果确定交通流参数分析结果。本发明的方法提高了对交通视频数据中车辆目标的识别准确性,从轨迹数据中提取车辆信息,以实现车流量和速度的自动检测;能更好地适应恶劣环境以及遮挡的影响,极大的保证了检测的准确性,为城市交通管理提供了数据支撑。
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