-
公开(公告)号：CN118503794B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410963478.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的变电站设备异常检测系统与方法，属于变电站设备异常检测技术领域。本发明系统包括：数据采集与整合模块、安全日志分析模块、异常事件分析模块、实时数据分析模块以及实时监测与预警模块；通过数据采集与整合模块收集多源数据，安全日志分析模块整理信息，异常事件分析模块识别异常模式，实时数据分析模块进行实时监测和数据处理，实时监测与预警模块能及时发出警报、预测设备状况；本发明通过利用多模态数据采集和分析的方法，提高了变电站设备异常检测的全面性和准确性，使得设备的真实状态能够得到更全面、准确的反映，从而提高了设备的可靠性和运行效率。
-
公开(公告)号：CN118522146A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410587627.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/10 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种面向充电和泊车供需匹配的智能泊车管理系统及方法，其通过获取历史充电需求数据和实时交通状态，其中，所述实时交通状态为拥堵等级标签，并采用基于深度学习神经网络的数据分析和处理来进行所述历史充电需求数据的语义推理分析和所述实时交通状态的数据处理，以此来根据所述充电需求和所述实时交通的跨模态关联特征来自动地得到充电和泊车位预留比例推荐值。通过该方法能够更全面地理解充电行为和交通状况，以满足不同时间段的需求峰值，适应交通状况的变化，从而提高系统的实时性和准确性，使得泊车管理更加智能和高效，以此改善了用户的服务体验。
-
公开(公告)号：CN115994381A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211526836.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向项目密评的敏感数据识别方法及系统，所述方法包括：采集各类项目的主内容及其元数据并进行预处理，得到数据集D，对数据集D进行标注与格式化；对数据集D中的各个类型的项目分别构建敏感数据深度识别子模型，计算各个模型在对应类型项目数据下的初始梯度；基于联邦学习模型计算各个子模型的聚合梯度均值并共享给各个子模型，更新各个子模型的参数；根据联邦学习模型的损失函数判断是否停止训练或进入下一轮训练，直到联邦学习模型训练结束；待识别的项目数据及其元数据输入联邦学习模型，识别项目中的敏感数据。本发明将自适应梯度剪枝与联邦学习结合，可实现通用领域中多种类型的敏感数据识别，提高敏感数据识别的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118849774B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411320335.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: B60L1/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , B60L3/12 , B60L58/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法，属于车辆供电智能控制技术领域。本发明所述系统包括：数据获取与分析模块、历史特征提取与建模模块、历史车辆供电方案评估与优化模块、实时路径规划与电池状态监控模块以及实时供电智能控制模块；数据获取与分析模块负责获取目标车辆的历史数据，分析并建立历史行驶事件数据库；历史特征提取与建模模块提取历史数据特征，建立理想供电需求模型；历史车辆供电方案评估与优化模块评估历史供电方案，调整优化不合理方案；实时路径规划与电池状态监控模块进行实时路径规划和电池监控判断到达能力；实时供电智能控制模块对车辆进行智能供电控制。
-
公开(公告)号：CN114373167A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111596872.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于远程监督学习的车辆类型识别方法及系统，属于智能交通技术领域，包括以下步骤：步骤S1：获取道路监控摄像机传输的道路图片，并根据待识别车辆在所述道路图片中的位置，从所述道路图片中获取待识别车辆的车身图片；步骤S2：先对车辆的车身图片进行预处理，然后根据所述待识别车辆的车身图片进行车型识别，获取该待识别车辆的车辆类型识别信息。本发明中，具有识别准确率高，训练收敛快的优点，计算速度能够满足智慧道路对车辆类型识别的处理要求，能够有效的被应用到智慧交通信息中去，且还具有远程监督学习能力，能够自动更新车型识别信息库，使得车辆类型识别的能力更强，能够很好的适应各种环境下车辆车型的准确识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118522146B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410587627.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/10 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种面向充电和泊车供需匹配的智能泊车管理系统及方法，其通过获取历史充电需求数据和实时交通状态，其中，所述实时交通状态为拥堵等级标签，并采用基于深度学习神经网络的数据分析和处理来进行所述历史充电需求数据的语义推理分析和所述实时交通状态的数据处理，以此来根据所述充电需求和所述实时交通的跨模态关联特征来自动地得到充电和泊车位预留比例推荐值。通过该方法能够更全面地理解充电行为和交通状况，以满足不同时间段的需求峰值，适应交通状况的变化，从而提高系统的实时性和准确性，使得泊车管理更加智能和高效，以此改善了用户的服务体验。
-
公开(公告)号：CN118849774A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411320335.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: B60L1/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , B60L3/12 , B60L58/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法，属于车辆供电智能控制技术领域。本发明所述系统包括：数据获取与分析模块、历史特征提取与建模模块、历史车辆供电方案评估与优化模块、实时路径规划与电池状态监控模块以及实时供电智能控制模块；数据获取与分析模块负责获取目标车辆的历史数据，分析并建立历史行驶事件数据库；历史特征提取与建模模块提取历史数据特征，建立理想供电需求模型；历史车辆供电方案评估与优化模块评估历史供电方案，调整优化不合理方案；实时路径规划与电池状态监控模块进行实时路径规划和电池监控判断到达能力；实时供电智能控制模块对车辆进行智能供电控制。
-
公开(公告)号：CN118334900B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410733614.4
申请日：2024-06-07
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/0968 , G07B15/02 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种面向数字孪生的智能云泊车管理方法及管理平台，管理方法包括：建造数据建立3D数字孪生体仿真模型；将停车场的历史使用数据按时间顺序汇总得到历史停车位需求数据集；结合数字孪生系统分析数据的趋势，得到淡‑旺时间段数据；构建淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型，并采用遗传算法优化淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型的参数；采用优化后的淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型来预测各时间段的车位需求量。本发明通过基于季节自回归整合移动平均模型来预测泊车场的车位需求量，同时设计基于季节性回归场景的遗传算法来优化模型参数，可实现对车位需求量精准预测。
-
公开(公告)号：CN118503794A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410963478.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的变电站设备异常检测系统与方法，属于变电站设备异常检测技术领域。本发明系统包括：数据采集与整合模块、安全日志分析模块、异常事件分析模块、实时数据分析模块以及实时监测与预警模块；通过数据采集与整合模块收集多源数据，安全日志分析模块整理信息，异常事件分析模块识别异常模式，实时数据分析模块进行实时监测和数据处理，实时监测与预警模块能及时发出警报、预测设备状况；本发明通过利用多模态数据采集和分析的方法，提高了变电站设备异常检测的全面性和准确性，使得设备的真实状态能够得到更全面、准确的反映，从而提高了设备的可靠性和运行效率。
-
公开(公告)号：CN118411776B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410875126.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能的多模态门禁系统。其包括：摄像头，用于采集被识别对象的面部图像；面部识别模块，用于基于所述被识别对象的面部图像，生成面部识别结果，所述面部识别结果用于表示被识别对象是否为授权对象；指纹扫描模块，用于采集所述被识别对象的指纹图像；指纹识别模块，用于基于所述被识别对象的指纹图像，生成指纹识别结果，所述指纹识别结果用于表示被识别对象是否为授权对象；门禁控制模块，用于响应于所述指纹识别结果和所述面部识别结果同时为被识别对象为授权对象，生成授权通过指令。这样，可以形成全域感知的指纹特征表示，从而避免伪造指纹的攻击风险，并实现指纹的准确识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.043 seconds)
