公开(公告)号：CN117849555A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410052629.4

申请日：2024-01-15

Applicant: 武汉钢铁有限公司

Inventor： 钟实 ,  殷红成 ,  黄亚军 ,  程曦 ,  丁继亚 ,  田霖

IPC: G01R31/12 ,  G01R1/04 ,  G01R1/02

Abstract: 本发明提出一种移动式高压电缆局部放电监测系统及方法，包括监测管和监测传感器组件，监测管外套于待测电缆，监测传感器组件穿设于监测管上，对内部待测电缆进行局部放电监测，监测管的两端头分别设有定位紧固组件，与待测电缆紧固定位，监测管内两端均设有自适应调节屏蔽机构和夹持机构，对检测管形成屏蔽空腔，并对待测电缆形成夹持连接，本发明能够对不同电缆自适应夹持固定，且具有对外界干扰源屏蔽干扰的效果，提高监测数值精度，同时具有对电缆主体的清理功能。

公开(公告)号：CN116738311A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310666354.9

申请日：2023-06-06

Applicant: 武汉钢铁有限公司

Inventor： 钟实 ,  殷红成 ,  丁继亚 ,  程曦 ,  黄亚军 ,  邱军 ,  黄剑凯 ,  程刚 ,  连丽珍

IPC: G06F18/241 ,  G01R31/12 ,  G01J11/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种电气设备放电类型确定方法、装置、设备和介质，包括：根据待测电气设备中设置的N个光信号传感器获取的光脉冲的总次数以及光脉冲的单次数确定每个光信号传感器的脉冲次数占比；根据每个光信号传感器的最大光强值以及最大光强值之和确定每个光信号传感器的最大光强占比；根据每个光信号传感器的平均光强值以及平均光强值之和确定每个光信号传感器的平均光强占比；将脉冲次数占比、最大光强占比和平均光强占比导入预设神经网络，确定待测电气设备的放电类型。本发明利用训练完成的预设神经网络识别待检测电气设备中的局部放电类型，不仅能够识别电气设备中局部放电类型，还能够基于神经网络的运算特点提高局部放电类型的识别效率。

公开(公告)号：CN118093700A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410266570.9

申请日：2024-03-08

Applicant: 武汉钢铁有限公司

Inventor： 钟实 ,  殷红成 ,  彭志华 ,  张雪荣 ,  陈燕才 ,  丁继亚 ,  胡冰华

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种继电保护接入云平台的实现方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：基于自适应学习算法获取变电站继电保护系统的接入规约数据；根据预设分类策略确定接入规约数据对应的神经网络模型类别；基于神经网络模型类别，依次将接入规约数据输入至对应的预设目标神经网络模型，获得接入规约数据的分析报告，预设目标神经网络模型为长短时记忆网络模型；通过云计算技术将分析报告上传至云平台进行处理和可视化展示。本发明基于自适应学习算法获取变电站继电保护系统的接入规约数据，基于神经网络模型类别将接入规约数据输入至对应的预设目标神经网络模型，提高了电站继电保护云平台的可靠性、安全性和运行效率。