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公开(公告)号：CN106772362A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611126699.1
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
CPC classification number: G01S13/885 , G01S7/02
Abstract: 本发明是有关于一种高轨SAR垂直向非均匀植被冠层后向散射系数模拟方法，包括以下步骤：确定植被冠层组件的种类；确定各种类植被组件体密度的垂直向分布函数；计算双矩阵算法中的薄层后向散射矩阵；计算植被冠层的后向散射系数。本发明将植被冠层组件体密度垂直向分布函数引入双矩阵算法进行后向散射系数模拟，为模拟植被冠层垂直向非均匀性对后向散射系数造成的影响研究提供了途径，尤其适用于高轨SAR观测。
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公开(公告)号：CN110751353A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810819369.3
申请日：2018-07-24
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06Q10/06 , G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种面向洪涝应急的多卫星协同观测方法及装置，方法包括：根据洪涝灾害关联信息，确定卫星观测目标；根据各个卫星观测目标及各个候选卫星的观测属性，确定卫星观测策略；根据卫星观测策略，从各个候选卫星中确定出用于参与观测任务的卫星，作为目标卫星；根据卫星观测策略及各个目标卫星的参数，将观测任务协同分配给各个目标卫星；各个目标卫星按照各自分配到的观测任务，进行数据采集。在本申请中，通过以上方式实现对卫星观测目标进行有规划的协同任务分配，避免多个卫星进行无序无组织的观测。
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公开(公告)号：CN106772362B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611126699.1
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
Abstract: 本发明是有关于一种高轨SAR垂直向非均匀植被冠层后向散射系数模拟方法，包括以下步骤：确定植被冠层组件的种类；确定各种类植被冠层组件体密度的垂直向分布函数；计算双矩阵算法中的薄层后向散射矩阵；计算植被冠层的后向散射系数。本发明将植被冠层组件体密度垂直向分布函数引入双矩阵算法进行后向散射系数模拟，为模拟植被冠层垂直向非均匀性对后向散射系数造成的影响研究提供了途径，尤其适用于高轨SAR观测。
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公开(公告)号：CN106951909A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201611005728.9
申请日：2016-11-16
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种利用光谱角匹配和深度置信网络进行GF‑4卫星遥感影像积雪识别的方法，其步骤：对于给定的GF‑4卫星遥感影像，构建积雪识别样本集；利用SAM方法计算影像中各个像元与积雪样本的光谱角度，生成光谱角结果图像；通过设定阈值排除与积雪易区分的地类，生成疑似积雪地类掩膜结果图；利用上述构建的积雪识别样本集，对原始图像中相应像元进行特征提取并完成DBN分类，生成积雪识别初步结果；对得到的积雪识别初步结果进行分类结果后处理，得到最终的积雪识别结果图像。本发明填补了目前GF‑4卫星遥感影像积雪识别专用方法的空白，实现了GF‑4卫星遥感影像中积雪信息的准确识别。
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公开(公告)号：CN107193990A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710400457.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC classification number: G06F17/30657 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于历史案例信息的地震灾害死亡人口估算方法和装置，该方法先利用待估算地震的地震基本信息从预先建立的历史案例库中查找与之相似的相似地震，然后，计算两者之间的相似度，最后根据相似地震的死亡人口以及相似地震与待估算地震之间的相似度来估算待估算地震的死亡人口。如此，通过本申请提供的估算方法得到的待估算地震的死亡人口是在已经发生的历史相似地震案例的基础上得到的，由于历史相似地震案例的死亡人口是准确的，因此，待估算地震的比较基础是准确的，且在估算过程中考虑了待估算地震与历史相似地震的相似性，通过两者之间的相似度估算得到的死亡人口也较为准确，其精度也相对较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751353B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201810819369.3
申请日：2018-07-24
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06Q10/0631 , G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种面向洪涝应急的多卫星协同观测方法及装置，方法包括：根据洪涝灾害关联信息，确定卫星观测目标；根据各个卫星观测目标及各个候选卫星的观测属性，确定卫星观测策略；根据卫星观测策略，从各个候选卫星中确定出用于参与观测任务的卫星，作为目标卫星；根据卫星观测策略及各个目标卫星的参数，将观测任务协同分配给各个目标卫星；各个目标卫星按照各自分配到的观测任务，进行数据采集。在本申请中，通过以上方式实现对卫星观测目标进行有规划的协同任务分配，避免多个卫星进行无序无组织的观测。
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公开(公告)号：CN206728019U
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201720638152.3
申请日：2017-06-02
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本申请公开了一种地震发生初期的震区遥感影像数据星上智能采集系统，其包括：设置在地面上的指令发送器和数据接收器以及设置于卫星上的指令接收器、遥感影像数据采集设备以及处理器；处理器包括生成模块、数据收集模块和数据传输模块。通过本申请提供的系统，获取遥感影像数据的过程无需人为因素参与，可以由该系统自动完成。该获取卫星遥感影像数据的过程智能化程度较高，提高了获取数据的效率。通过本申请提供的获取系统在获取遥感影像数据的过程中，也无需人工交互，因此，该获取系统不会因工作人员不在岗的原因造成灾后数据获取的延误，能够保证数据接收器获取到的遥感影像数据为灾后数据，如此，提高了获取灾后遥感影像数据的稳定性。
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公开(公告)号：CN108399423B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相‑多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN106646471B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201611247888.4
申请日：2016-12-29
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于方位空变误差补偿的机载高分辨SAR成像方法；包括：机载SAR雷达接收回波信号，对回波信号依次进行距离脉压、距离徙动校正、方位傅里叶变换，得到方位波数域信号；对所述的方位波数域信号在各距离门内进行方位分块，得到方位分块后的各方位子块信号；在所述的各方位子块内，逐点计算其方位匹配滤波函数，进行粗分辨率成像；计算所述的粗分辨率图像进行方位傅里叶变换，通过循环移位和拼接实现方位波数谱的融合，得到该距离门的完整波数谱，而后进行方位逆傅里叶变换；对各距离门依次重复执行方位分块、谱融合，直到得到所有距离门对应的处理结果，从而得到全分辨率成像结果。
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公开(公告)号：CN106646471A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611247888.4
申请日：2016-12-29
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9017
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于方位空变误差补偿的机载高分辨SAR成像方法；包括：机载SAR雷达接收回波信号，对回波信号依次进行距离脉压、距离徙动校正、方位傅里叶变换，得到方位波数域信号；对所述的方位波数域信号在各距离门内进行方位分块，得到方位分块后的各方位子块信号；在所述的各方位子块内，逐点计算其方位匹配滤波函数，进行粗分辨率成像；计算所述的粗分辨率图像进行方位傅里叶变换，通过循环移位和拼接实现方位波数谱的融合，得到该距离门的完整波数谱，而后进行方位逆傅里叶变换；对各距离门依次重复执行方位分块、谱融合，直到得到所有距离门对应的处理结果，从而得到全分辨率成像结果。
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