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公开(公告)号:CN113674342B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111000239.5
申请日:2021-08-30
Applicant: 民航成都物流技术有限公司 , 敬科(深圳)机器人科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于面阵3D相机的行李筐快速识别与定位的方法,其包括:图像获取:通过面阵3D相机获取图像;样本匹配:用训练好的样本集对获取的图像进行匹配,匹配成功则进行图像处理,否则进行下一轮的图像获取并进行样本匹配;图像处理:a.对匹配成功的图像进行灰度化处理;b.对灰度化处理后的图像二值化处理;c.对二值化后的图像进行形态学操作;d.获取行李筐中心点在相机坐标系下的三维信息。该识别方法的硬件部分采用了面阵3D相机进行行李筐的三维信息获取,算法部分使用了深度信息和图像处理相结合的方法。
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公开(公告)号:CN113674342A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202111000239.5
申请日:2021-08-30
Applicant: 民航成都物流技术有限公司 , 敬科(深圳)机器人科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于面阵3D相机的行李筐快速识别与定位的方法,其包括:图像获取:通过面阵3D相机获取图像;样本匹配:用训练好的样本集对获取的图像进行匹配,匹配成功则进行图像处理,否则进行下一轮的图像获取并进行样本匹配;图像处理:a.对匹配成功的图像进行灰度化处理;b.对灰度化处理后的图像二值化处理;c.对二值化后的图像进行形态学操作;d.获取行李筐中心点在相机坐标系下的三维信息。该识别方法的硬件部分采用了面阵3D相机进行行李筐的三维信息获取,算法部分使用了深度信息和图像处理相结合的方法。
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