公开(公告)号：CN119206234B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411665438.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 汕头大学

Inventor： 马祥园 ,  梁仕彬 ,  许梓壁 ,  郭宏彬 ,  梁蔚 ,  黄展耀 ,  黄祉泳 ,  郝宇瑞 ,  张政 ,  黎秋宏 ,  罗宁 ,  郑童榉

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了图像分割分类方法及装置，应用于图像处理技术领域，方法包括：获取包括目标区域的目标图像，通过神经网络模型对目标图像进行分割和分类，得到目标区域的轮廓图和分类结果；在该模型中，编码器‑解码器结构对目标图像进行特征提取，得到初始特征图和多个解码特征图，第一分割模块通过初始特征图来得到分割特征图，第一分类模块通过初始特征图和各解码特征图来得到分类特征图，信息交互模块将分割特征图和分类特征图进行特征交互，得到目标分割特征和目标分类特征，第二分割模块通过目标分割特征来得到目标区域的轮廓图，第二分类模块通过目标分类特征来得到目标区域的分类结果。本申请能够同时实现图像分类和图像分割。

公开(公告)号：CN119206234A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411665438.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 汕头大学

Inventor： 马祥园 ,  梁仕彬 ,  许梓壁 ,  郭宏彬 ,  梁蔚 ,  黄展耀 ,  黄祉泳 ,  郝宇瑞 ,  张政 ,  黎秋宏 ,  罗宁 ,  郑童榉

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了图像分割分类方法及装置，应用于图像处理技术领域，方法包括：获取包括目标区域的目标图像，通过神经网络模型对目标图像进行分割和分类，得到目标区域的轮廓图和分类结果；在该模型中，编码器‑解码器结构对目标图像进行特征提取，得到初始特征图和多个解码特征图，第一分割模块通过初始特征图来得到分割特征图，第一分类模块通过初始特征图和各解码特征图来得到分类特征图，信息交互模块将分割特征图和分类特征图进行特征交互，得到目标分割特征和目标分类特征，第二分割模块通过目标分割特征来得到目标区域的轮廓图，第二分类模块通过目标分类特征来得到目标区域的分类结果。本申请能够同时实现图像分类和图像分割。

公开(公告)号：CN118447080B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410527688.2

申请日：2024-04-29

Applicant: 汕头大学

Inventor： 马祥园 ,  郭宏彬 ,  许梓璧 ,  张锦煌 ,  黄展耀 ,  梁仕彬 ,  梁蔚

IPC: G06T7/68 ,  A61B6/03 ,  A61B6/46 ,  A61B6/50 ,  A61B6/00 ,  A61B6/58 ,  G06T7/73 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开一种脑中线自动勾画与偏移量检测方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取原始脑部CT图像再对其进行校准，得到校准脑部CT图像；利用脑中线提取模型对所述校准脑部CT图像进行处理，得到仅包含预测脑中线的特征图像；将所述特征图像和所述校准脑部CT图像进行叠加，得到自动勾画出所述预测脑中线的目标脑部CT图像；在所述特征图像中，根据所述预测脑中线的两个端点自动生成理想脑中线，确定所述预测脑中线相对于所述理想脑中线的偏移量。本发明通过在脑中线提取模型包含的编码器结构和解码器结构中引入不同的两个管状形卷积层，可以实现对脑部CT图像中包含的脑中线这一细长且复杂的管状结构特征进行准确可靠提取。

公开(公告)号：CN118447080A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410527688.2

申请日：2024-04-29

Applicant: 汕头大学

Inventor： 马祥园 ,  郭宏彬 ,  许梓璧 ,  张锦煌 ,  黄展耀 ,  梁仕彬 ,  梁蔚

IPC: G06T7/68 ,  A61B6/03 ,  A61B6/46 ,  A61B6/50 ,  A61B6/00 ,  A61B6/58 ,  G06T7/73 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开一种脑中线自动勾画与偏移量检测方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取原始脑部CT图像再对其进行校准，得到校准脑部CT图像；利用脑中线提取模型对所述校准脑部CT图像进行处理，得到仅包含预测脑中线的特征图像；将所述特征图像和所述校准脑部CT图像进行叠加，得到自动勾画出所述预测脑中线的目标脑部CT图像；在所述特征图像中，根据所述预测脑中线的两个端点自动生成理想脑中线，确定所述预测脑中线相对于所述理想脑中线的偏移量。本发明通过在脑中线提取模型包含的编码器结构和解码器结构中引入不同的两个管状形卷积层，可以实现对脑部CT图像中包含的脑中线这一细长且复杂的管状结构特征进行准确可靠提取。