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公开(公告)号:CN118736270A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410710803.X
申请日:2024-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种水管道内部缺陷识别方法和系统,其中,方法包括:步骤S1:采集管道内部图像,进行数据清洗并筛选出有效的管道缺陷图像,按照预先设置的管道缺陷类型对有效的管道缺陷图像进行标注,得到标注好的数据集;步骤S2:对标注好的数据集进行预处理;步骤S3:利用预处理后的数据集对改进的YOLOv5模型进行训练,得到训练好的YOLOv5模型;步骤S4:通过所述训练好的YOLOv5模型对待检测的管道内部图像进行识别,得到识别结果。本发明能够对水管道内部缺陷进行有效识别。