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公开(公告)号:CN114692340A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210414445.9
申请日:2022-04-20
Applicant: 江苏大学 , 镇江默勒电器有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种配电柜模型的温度场仿真方法及系统,属于仿真控制技术领域。本发明在建好配电柜模型后对模型进行简化,然后对模型进行参数设置和网格划分和计算;观察柜内零部件和空气的温度以及空气流动情况;根据观察到的结果设置风扇和散热孔的位置和参数以及零部件的位置;重复计算模型和调整风扇、散热孔和零部件使配电柜柜内温度达到设计标准。本发明将温度场的仿真放到配电柜物理设计阶段,可以通过调整风扇、散热孔和零部件来使得配电柜达到设计要求,设计速度快、计算准确,操作简单和方便,同时能够设计出布置更加合理的配电柜,合理选择风扇和散热孔,降低制造的成本。
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公开(公告)号:CN118887700A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410906334.9
申请日:2024-07-08
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及目标检测领域,具体涉及一种基于人体关节点的跌倒检测方法。在主干网络和颈部网络之间添加CBS模块,引入坐标注意力模块CA;在颈部网络的SPPCSPC模块中引入坐标注意力模块CA;在颈部网络中采用SCConv模块,构成E‑ELAN‑SC模块;引入损失函数SIoU_Loss,得到FDT‑YOLOv7网络;将FDT‑YOLOv7作为YOLOPose网络的目标检测框架;在ST‑GCN网络中融入CBAM注意力机制构建CEST‑GCN网络模型;将FDT‑YOLOPose网络检测的人体关节点数据输入CEST‑GCN网络,构建人体关节点时空图。本发明能够快速检测到老年人跌倒,减少意外事故的发生。
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