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公开(公告)号：CN117520871A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311222357.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的配网故障分析方法，首先通过用电采集系统、D5000、PMS3.0等业务系统获取配网故障数据，通过数据清洗得到适合神经网络模型训练的故障数据集；然后使用训练数据训练2D‑CNN神经网络，得到故障分类模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现对配网故障数据集学习得到损失函数，对故障样本进行准确的分类。本发明在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，模型具有良好的分类准确度，有效性好。
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公开(公告)号：CN104362746A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410597078.6
申请日：2014-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司镇江供电公司 , 江苏电力信息技术有限公司
CPC classification number: Y02E60/723 , Y02E60/7861 , Y04S10/16 , Y04S40/127
Abstract: 本发明公开了一种电网风险预控方法，步骤包括：1)配置获取断路器运行信息、获取线路运行信息和发送预警消息三个定时任务，并设置定时任务执行的频率，捆邦指定手机；2)调用配置好的定时任务，将调度库中数据解析、保存至生产库，并发送至指定手机；3)根据手机短信提示的信息直接到手机版移动门户上的待办事宜页面直接查询详细信息，并及时处理。本发明适用于变电站站内对设备负载监控及预警中，通过自动消息预警的方式来提高生产系统电网风险预控水平。
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公开(公告)号：CN118394636A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410481280.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种边缘智能体软件测试方法和装置。该方法包括：获取待测软件对应的子域命令集合；若执行所述子域命令集合中的各子域命令，得到的执行结果均与所述子域命令集合对应的预设特征信息匹配，则获取待测软件的目标运行状态信息；根据所述目标运行状态信息和当前运行状态信息确定待测软件对应的测试结果。本发明的技术方案，能够在确定待测软件对应的模型构造正确后，对待测软件在智能配电网源网荷储区域自治中的各种情况下产生的结果进行测试验证，确保边缘智能体软件在各种情况下能够产生合理的结果，提高边缘智能体软件测试的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN116401711A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310417816.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应数据脱敏方法，包括如下步骤：步骤一，数据抽取利用Sqoop技术从常用数据库、时序数据库、以及文件或FTP接口进行抽取，数据抽取过程保证原始数据的完整性，以及数据之间的逻辑关系完整；步骤二，数据脱敏通过数据脱敏算法库中的脱敏算法实现对敏感数据的转换，在脱敏过程中保持数据的关联性和完整性，确保数据在同一系统中的一致性；步骤三，数据分发数据脱敏后，通过数据库、文件、FTP接口进行分发。本发明以应用需求为导向，以脱敏策略驱动脱敏规则动态生成的方法，使脱敏结果有据可依且具有可重复性。使用成本低，并且便于算法和应用的扩展。
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公开(公告)号：CN115166355A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210688761.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于无偏DFT的电力系统谐波信号频率估计方法，使用DFT谱线S(k)，看作是一个非线性方程，来描述振幅、相位、频率和观察到的频谱之间的关系；然后，将非线性方程改写为包含3P个未知参数a、b（1）和b（2）的线性方程；将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并在估计过程中考虑了所有频率分量的影响。本发明可以准确、不偏倚地估计系统频率。仿真结果表明，该算法能够有效地估计实际的系统频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115166354A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210683818.2
申请日：2022-06-17
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法，包括：将初始序列r(n)补零到长度为M的序列；对r(n)在位置k处进行DFT变换，得到S(k)；重写S(k)，得到S(k)含有五个未知数的线性方程；任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵；通过解线性矩阵得到含有的未知数，进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此，本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率，有较高的估计精度和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119205085A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411710096.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于NLP的图形化自动成票方法。在该方案中，作业人员通过第一终端设备向服务器发送作业票成票请求，服务器利用NLP技术解析作业内容，提取关键信息并生成图像化作业票，并将作业票发送至第二终端设备进行审核，审核通过后，作业票被确定为目标作业票并返回至第一终端设备。通过上述方法，该基于NLP的图形化自动成票方法有效降低了人为失误和操作风险，保障了作业流程的安全性和规范性，为电网管理提供了全面、系统且智能化的支持，大幅提升了作业管理的质量和安全标准。
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公开(公告)号：CN115166355B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210688761.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于无偏DFT的电力系统谐波信号频率估计方法，使用DFT谱线S(k)，看作是一个非线性方程，来描述振幅、相位、频率和观察到的频谱之间的关系；然后，将非线性方程改写为包含3P个未知参数a、b（1）和b（2）的线性方程；将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并在估计过程中考虑了所有频率分量的影响。本发明可以准确、不偏倚地估计系统频率。仿真结果表明，该算法能够有效地估计实际的系统频率。
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公开(公告)号：CN116303550A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310417348.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开一种基于GPU的Spark SQL加速方法，包括以下步骤：Spark SQL由投影、数据和条件组成，分别对应SQL查询过程中的结果、数据和操作，SQL语句按结果、数据和操作次序来描述；对读入的SQL语句进行解析，分辨出SQL语句中的关键词、表达式，从而判断SQL语句是否规范，进而形成执行树，将执行树和数据字典进行绑定和执行，在这些计划中选择一个最优计划执行。GPU使用Cuda语句可实现SQL中常用的数据组合、排序等操作，从而对数据查询等操作实现大幅加速。本发明将GPU与Spark平台相结合，将SQL的运算操作从CPU转移到GPU执行，实现对Spark SQL运算的提速。无需应用修改代码，无需额外增加服务器节点，可以直接节省硬件投资和系统维护成本。
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公开(公告)号：CN115187427A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210683625.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于学习排序的配电网故障严重程度排序方法，首先分析了RankNet算法的原理，提出了适用于配电网故障数据的排序算法；然后使用训练数据训练神经网络，得到评分模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现从标注样本对数据集学习得到评分函数，对故障样本进行准确的排序，以帮助运维部门合理安排检修顺序。该算法在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，对于排序靠前的严重故障有极佳的排序准确度，说明该算法的有效性较好。
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