公开(公告)号：CN116484419A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310418903.0

申请日：2023-04-19

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 吴鹏 ,  周昊程 ,  刘友春 ,  徐思 ,  李博 ,  张蕙

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/25 ,  G06F21/60 ,  G06F21/16 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于ARC算法智能分配系统数据处理资源的数据脱敏方法，利用数据脱敏系统通过静态脱敏和动态脱敏对数据进行处理，静态脱敏针对的数据是大批量一次性脱敏的数据，静态脱敏数据通过在业务系统传输过程对特定的字段、ID进行数据进行隐藏；动态脱敏是根据不同的访问权限进行的数据脱敏，针对非法访问则阻断其链接，对日常运维人员的访问则提供脱敏访问，而针对高级管理人员的访问则提供不做处理访问。本发明基于DMS数据脱敏系统通过静态脱敏，动态脱敏和数据风险再评估及敏感数据再发现的功能很好的解决了从数据库到业务系统的数据传输安全问题，保证了数据被业务系统安全、高效、稳定的使用。

公开(公告)号：CN115169441A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210683775.8

申请日：2022-06-17

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 吴鹏 ,  周昊程 ,  刘友春 ,  卢逢婷 ,  徐思 ,  沈祥林

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于自组织竞争网络的配电网故障聚类分析方法，首先对三种常见的配电网故障类型进行了分析，根据其故障特点对原始数据进行了特征提取，并利用自组织竞争神经网络分别进行聚类分析，得到了合理的聚类结果。本发明利用配电网产生的多种故障相关数据，根据不同类型的故障和异常的分类需求，进行特征提取，然后使用自组织竞争神经网络对配电网异常数据进行聚类分析，将故障和异常划分为更细致的类别，并对聚类结果做出了合乎实际情况的解释。本发明聚类结果有助于确定不同故障的严重程度和可能导致故障的成因，对配电网的运维工作有较大的辅助判断作用。

公开(公告)号：CN116401711A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310417816.3

申请日：2023-04-19

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 刘友春 ,  吴鹏 ,  周昊程 ,  朱兆生 ,  徐思 ,  李禹梁

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/25 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自适应数据脱敏方法，包括如下步骤：步骤一，数据抽取利用Sqoop技术从常用数据库、时序数据库、以及文件或FTP接口进行抽取，数据抽取过程保证原始数据的完整性，以及数据之间的逻辑关系完整；步骤二，数据脱敏通过数据脱敏算法库中的脱敏算法实现对敏感数据的转换，在脱敏过程中保持数据的关联性和完整性，确保数据在同一系统中的一致性；步骤三，数据分发数据脱敏后，通过数据库、文件、FTP接口进行分发。本发明以应用需求为导向，以脱敏策略驱动脱敏规则动态生成的方法，使脱敏结果有据可依且具有可重复性。使用成本低，并且便于算法和应用的扩展。