公开(公告)号：CN116484419A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310418903.0

申请日：2023-04-19

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 吴鹏 ,  周昊程 ,  刘友春 ,  徐思 ,  李博 ,  张蕙

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/25 ,  G06F21/60 ,  G06F21/16 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于ARC算法智能分配系统数据处理资源的数据脱敏方法，利用数据脱敏系统通过静态脱敏和动态脱敏对数据进行处理，静态脱敏针对的数据是大批量一次性脱敏的数据，静态脱敏数据通过在业务系统传输过程对特定的字段、ID进行数据进行隐藏；动态脱敏是根据不同的访问权限进行的数据脱敏，针对非法访问则阻断其链接，对日常运维人员的访问则提供脱敏访问，而针对高级管理人员的访问则提供不做处理访问。本发明基于DMS数据脱敏系统通过静态脱敏，动态脱敏和数据风险再评估及敏感数据再发现的功能很好的解决了从数据库到业务系统的数据传输安全问题，保证了数据被业务系统安全、高效、稳定的使用。

公开(公告)号：CN118195050A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202311739021.0

申请日：2023-12-18

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 奚梦婷 ,  沈力 ,  刘子寒 ,  查俊杰 ,  陆佳鑫 ,  朱佳佳 ,  李博 ,  刘友春

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化LSTM算法的短期电力负荷预测方法，首先通过数据清洗对原始用电负荷数据进行降噪处理；然后利用测试数据对基于粒子群算法优化的LSTM模型进行训练，通过粒子群算法自适应优化LSTM模型参数，得到短期电力负荷预测模型。最后通过测试数据对模型效果进行验证。本发明对短期电力负荷具有较好的预测准确性。

公开(公告)号：CN117520871A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311222357.X

申请日：2023-09-21

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 滕爱国 ,  朱佳佳 ,  陆佳鑫 ,  沈力 ,  奚梦婷 ,  查俊杰 ,  李博 ,  刘友春

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的配网故障分析方法，首先通过用电采集系统、D5000、PMS3.0等业务系统获取配网故障数据，通过数据清洗得到适合神经网络模型训练的故障数据集；然后使用训练数据训练2D‑CNN神经网络，得到故障分类模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现对配网故障数据集学习得到损失函数，对故障样本进行准确的分类。本发明在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，模型具有良好的分类准确度，有效性好。