公开(公告)号：CN115169441A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210683775.8

申请日：2022-06-17

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 吴鹏 ,  周昊程 ,  刘友春 ,  卢逢婷 ,  徐思 ,  沈祥林

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于自组织竞争网络的配电网故障聚类分析方法，首先对三种常见的配电网故障类型进行了分析，根据其故障特点对原始数据进行了特征提取，并利用自组织竞争神经网络分别进行聚类分析，得到了合理的聚类结果。本发明利用配电网产生的多种故障相关数据，根据不同类型的故障和异常的分类需求，进行特征提取，然后使用自组织竞争神经网络对配电网异常数据进行聚类分析，将故障和异常划分为更细致的类别，并对聚类结果做出了合乎实际情况的解释。本发明聚类结果有助于确定不同故障的严重程度和可能导致故障的成因，对配电网的运维工作有较大的辅助判断作用。