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公开(公告)号：CN115019082B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210355831.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入性的肝功能分级系统，该系统包括NLGBP特征提取模块和SVM分类器，其中NLGBP特征提取模块用于对肝脏ROI图像提取NLGBP特征；SVM分类器用于根据NLGBP特征获取肝脏分级结果。该分级系统克服了血液指标评分和肝脏组织活检方法的缺陷；且通过多尺度多方向的特征提取与NLBP特征相结合，深入挖掘CT图像特征，精确获取类间细微的差异，从而得到准确的肝功能分级结果。
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公开(公告)号：CN115548658A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210105280.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏置网络的X/Ku频段频率可重构蝶形天线，包括：微带转平衡双线馈线1、三角形辐射臂2、辐射贴片3、射频开关4、偏置引线5和介质基板6；其中偏置引线5采用去电感设计，去电感后通过优化偏置走线，减少了偏置网络对天线辐射性能的影响。
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公开(公告)号：CN115546862A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211113773.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/77 , G06V10/36 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/10 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06N5/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于跨尺度局部差异深度子空间特征的表情识别方法和系统，其通过多个高斯滤波器来获取不同尺度空间的图像，然后对不同尺度空间的图像进行分块，提取图像的局部差异，由此得到训练集的跨尺度局部差异矩阵，来训练第一阶段的多个卷积核，并再次提取经第一阶段卷积后的图像的跨尺度局部差异矩阵，来训练第二阶段的多个卷积核，由此学习到两个阶段的卷积核。待识别图像经过两个阶段的卷积后，经非线性处理和直方图统计，得到图像特征，以此来进行分类识别。该方法融合图像不同尺度的局部差异来提取特征，且网络结构简单，无需大量训练样本，对硬件要求低。
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公开(公告)号：CN117394000A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311038877.5
申请日：2023-08-17
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种寄生分形多三角形结构加载的双频段全向蝶形天线，包括：介质基板、下层辐射臂、同轴馈电结构和上层辐射臂；所述同轴馈电结构设于介质基板中心；所述下层辐射臂和上层辐射臂分别印制于介质基板的下表面和上表面，分别位于同轴馈电结构两侧，左右镜像对称；本发明通过采用同轴背馈结合4组对称寄生分形多三角形的加载方式，使由寄生分形多三角形控制的高频段实现了全向辐射，同时蝶形天线主辐射体控制的低频段全向辐射特性保持不变，从而使高低两个频段同时实现了全向辐射。此外，本发明同轴背馈方式无需占用额外的介质基板空间，从而便于实现小型化。
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公开(公告)号：CN116659864A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310630534.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及故障检测技术领域，具体涉及一种滚动轴承故障检测方法，为解决MFDFA算法对分析参数敏感的技术问题。一种滚动轴承故障检测方法，包括：步骤S1，获取振动信号，得到滚动轴承数据集，步骤S2，获得振动信号频谱，对振动信号快速傅里叶变换，获得振动信号的归一化多普勒频谱；步骤S3，提取振动信号频谱的多重分形谱特征；获得特征数据集，将数据集分成训练集、测试集和验证集；步骤S5，构建卷积神经网络作为故障检测模型，训练优化神经网络模型；步骤S6，将寻优得到的最好结果输入到测试集当中，实现滚动轴承故障检测；步骤S7，将滚动轴承数据集输入到优化后的神经网络模型中，检测滚动轴承是否故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200763B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202010855104.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G06T7/00 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法。采集腹部CT医学图像，记录患者同期血液学检查等指标；对CT图像的肝脏组织提取感兴趣区域，并计算肝功能评分，建立数据集；对数据集进行分组；通过数据增强方法，用训练样本集CT图像基于多重二值编码的PCANet深度学习模型进行参数训练；对用训练样本集和验证样本集提取深度特征训练分类器，建立肝功能分级模型；在测试样本集上对模型进行评估测试。相对于组织病理学分级方法具有侵入性、诊断时间长，临床分级方法需要空腹血液学检查指标，检测时间受限等问题，利用肝脏CT影像及深度学习方法，实现通过CT图像对患者肝功能等级的智能分级，具有非侵入性、高效性、可重复性。
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公开(公告)号：CN115548658B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210105280.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏置网络的X/Ku频段频率可重构蝶形天线，包括：微带转平衡双线馈线1、三角形辐射臂2、辐射贴片3、射频开关4、偏置引线5和介质基板6；其中偏置引线5采用去电感设计，去电感后通过优化偏置走线，减少了偏置网络对天线辐射性能的影响。
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公开(公告)号：CN112200763A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010855104.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法。采集腹部CT医学图像，记录患者同期血液学检查等指标；对CT图像的肝脏组织提取感兴趣区域，并计算肝功能评分，建立数据集；对数据集进行分组；通过数据增强方法，用训练样本集CT图像基于多重二值编码的PCANet深度学习模型进行参数训练；对用训练样本集和验证样本集提取深度特征训练分类器，建立肝功能分级模型；在测试样本集上对模型进行评估测试。相对于组织病理学分级方法具有侵入性、诊断时间长，临床分级方法需要空腹血液学检查指标，检测时间受限等问题，利用肝脏CT影像及深度学习方法，实现通过CT图像对患者肝功能等级的智能分级，具有非侵入性、高效性、可重复性。
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公开(公告)号：CN104587599A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510023541.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微电池供电的注射式神经刺激器，由具有空腔的外壳、套穿连接在外壳两端通孔中的电极、在其中一根电极的球头上开设的眼孔、涂覆在外壳内壁的天线、依次并相互隔离安置于外壳内的微电池、微控制器及微神经刺激器模块、数据接收模块、生物及温度传感器和压力传感器，以及填充物等构成；其中，所述电极和所述外壳之间是密封的；所述各功能模块由所述微电池供电；所述各传感器用于环境变量监测以及神经刺激过程监控；所述填充物用于空间填充和部件固定。本发明的微电池供电的注射式神经刺激器可以通过注射器直接注射至植入式神经刺激器不能到达的靶点神经或肌肉组织中，并可以快捷移除，适用于需要短期刺激的场合。
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公开(公告)号：CN116365206A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310289456.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明涉及不等分功分器技术领域，具体涉及一种不等分微带功分器，包括混合基板，混合基板包括高介电常数基板及与其连接的低介电常数基板，高介电常数基板的介电常数大于低介电常数基板的介电常数，混合基板上表面设置有功分信号层，功分信号层包括输入段，输入端口设置在高介电常数基板上，输入段的另一端连通有第一功分支路和第二功分支路，第一功分支路和第二功分支路分别位于高介电常数基板和低介电常数基板上，第一功分支路的线宽大于第二功分支路的线宽。本发明可减少不等分微带功分器两路印制线线宽的差距，在确保较细功分支路具有良好可加工性的同时，满足较宽功分支路的小型化设计需求。
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