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公开(公告)号：CN116016076A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111590438.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 一种滤波器组联合子载波多维索引调制水声通信系统及方法。所述系统包括发送端和接收端；所述方法是：在发送端进行联合索引调制，先将FBMC符号的部分比特用于选择激活的原型脉冲索引，对其余发送的信息比特和所有子载波进行分组；再各组中一部分比特用于选择激活的子载波索引，其余比特经星座符号映射调制到激活子载波上，通过滤波器组调制后形成发送信号；经水声信道作用后在接收端解调出三部分发送比特，最后合并各部分译码结果恢复出原始的数据比特。本发明将部分发送比特隐含在滤波器组和活跃子载波的激活位置信息中，灵活选择收发滤波器组基函数来匹配复杂时变的水声信道状态，降低了系统误码率，提高了系统频带利用率和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114938250B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210364607.2
申请日：2022-04-08
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04B13/02 , H04B17/391 , H04L27/26 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的端到端水声FBMC通信方法及系统，属于水声通信技术领域。首先将自编码网络的思想引入滤波器组多载波调制通信系统，构建Autoencoder‑FBMC水声通信系统网络，这其中包括发送子网和接收子网；然后采用端到端的训练方式以达到对整个系统联合优化的目的；最后将训练好的Autoencoder‑FBMC水声通信网络应用于真实水声环境中，测试当前网络的性能。本发明所提出Autoencoder‑FBMC水声通信系统网络，区别于传统FBMC水声通信系统，不再依赖于各个独立模块的优化，而是以提高系统整体性能为目标，进行全局联合优化。这种调制解调机制兼顾到信道的参数变化与物理特征，从而提高了系统的性能上限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114094987A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111415232.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进tanh函数的变步长LMP自适应滤波算法，包括以下步骤：(1)原始信号经过延迟处理后得到输入信号；(2)不同的输入信号与其对应的权向量信号相乘得到输出信号；(3)期望信号和输出信号作差得到误差信号；(4)利用误差信号和改进的tanh函数计算步长因子，采用移动加权平均法控制步长因子算法；(5)根据得到的改进步长因子更新权向量信号并重复(2)至(5)最终使滤波器达到稳态。本发明在自适应滤波的开始阶段产生一个较大的步长用来加快算法的收敛速度，之后步长减小使收敛速度放缓的同时不断降低系统的稳态误差；本发明还采用了移动加权平均法控制步长因子算法，能够更好地兼顾算法的收敛性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114094987B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111415232.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进tanh函数的变步长LMP自适应滤波方法，包括以下步骤：(1)原始信号经过延迟处理后得到输入信号；(2)不同的输入信号与其对应的权向量信号相乘得到输出信号；(3)期望信号和输出信号作差得到误差信号；(4)利用误差信号和改进的tanh函数计算步长因子，采用移动加权平均法控制步长因子算法；(5)根据得到的改进步长因子更新权向量信号并重复(2)至(5)最终使滤波器达到稳态。本发明在自适应滤波的开始阶段产生一个较大的步长用来加快算法的收敛速度，之后步长减小使收敛速度放缓的同时不断降低系统的稳态误差；本发明还采用了移动加权平均法控制步长因子算法，能够更好地兼顾算法的收敛性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114938250A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210364607.2
申请日：2022-04-08
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H04B13/02 , H04B17/391 , H04L27/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的端到端水声FBMC通信方法及系统，属于水声通信技术领域。首先将自编码网络的思想引入滤波器组多载波调制通信系统，构建Autoencoder‑FBMC水声通信系统网络，这其中包括发送子网和接收子网；然后采用端到端的训练方式以达到对整个系统联合优化的目的；最后将训练好的Autoencoder‑FBMC水声通信网络应用于真实水声环境中，测试当前网络的性能。本发明所提出Autoencoder‑FBMC水声通信系统网络，区别于传统FBMC水声通信系统，不再依赖于各个独立模块的优化，而是以提高系统整体性能为目标，进行全局联合优化。这种调制解调机制兼顾到信道的参数变化与物理特征，从而提高了系统的性能上限。
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公开(公告)号：CN116016076B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111590438.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 一种滤波器组联合子载波多维索引调制水声通信系统及方法。所述系统包括发送端和接收端；所述方法是：在发送端进行联合索引调制，先将FBMC符号的部分比特用于选择激活的原型脉冲索引，对其余发送的信息比特和所有子载波进行分组；再各组中一部分比特用于选择激活的子载波索引，其余比特经星座符号映射调制到激活子载波上，通过滤波器组调制后形成发送信号；经水声信道作用后在接收端解调出三部分发送比特，最后合并各部分译码结果恢复出原始的数据比特。本发明将部分发送比特隐含在滤波器组和活跃子载波的激活位置信息中，灵活选择收发滤波器组基函数来匹配复杂时变的水声信道状态，降低了系统误码率，提高了系统频带利用率和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114420155A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111433129.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G10L25/27 , G10L25/45 , G10L25/51 , G06K9/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的水声目标识别方法，包括：采集水声目标；采用自适应带宽的核密度估计函数对水声目标进行处理，拟合得到水声目标的概率分布函数，按照标准采样率对概率分布函数进行抽样，得到优化水声目标；对优化水声目标提取多模态特征后进行数据增强，将数据增强之前的特征和增强之后的特征进行合并，得到特征数据集；使用多个典型相关分析模型对特征数据集进行选择和融合；统计模型的输出结果，使用决策层进行融合输出。采用上述技术方案，针对水声目标识别时获取更高的识别精度。
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