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公开(公告)号：CN114881342A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210550575.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 江苏科技大学 , 镇江默勒电器有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种船舶动力设备剩余寿命预测方法步骤如下：步骤1：采集船舶动力设备各数据；步骤2：构成两个剩余寿命预测样本；步骤3：构成两个多维灰度剩余寿命预测样本；步骤4：将训练集代入到改进TCN模型中，将多维数据转化为一维特征向量；步骤5：提取数据的深层次特征，多层融合模型输出影响大的参数的权重；步骤6：得到剩余寿命预测模型，将剩余寿命预测样本的测试集经过归一化处理后输入至剩余寿命预测模型，输出健康因子；步骤7：对输出的健康因子作线性回归预测，得到当前运行时刻的健康因子；步骤8：对船舶动力设备做出实时剩余寿命预测。本发明因为在传统寿命预测数据的基础上引入设备部件腐蚀数据，减小预测误差。
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公开(公告)号：CN114881342B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210550575.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 江苏科技大学 , 镇江默勒电器有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种船舶动力设备剩余寿命预测方法步骤如下：步骤1：采集船舶动力设备各数据；步骤2：构成两个剩余寿命预测样本；步骤3：构成两个多维灰度剩余寿命预测样本；步骤4：将训练集代入到改进TCN模型中，将多维数据转化为一维特征向量；步骤5：提取数据的深层次特征，多层融合模型输出影响大的参数的权重；步骤6：得到剩余寿命预测模型，将剩余寿命预测样本的测试集经过归一化处理后输入至剩余寿命预测模型，输出健康因子；步骤7：对输出的健康因子作线性回归预测，得到当前运行时刻的健康因子；步骤8：对船舶动力设备做出实时剩余寿命预测。本发明因为在传统寿命预测数据的基础上引入设备部件腐蚀数据，减小预测误差。
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公开(公告)号：CN111476263B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201911381284.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种基于SDAE和改进GWO‑SVM的轴承缺陷识别方法，包括以下步骤：1.收集轴承在正常情况下和故障情况下的振动信号，并进行数据预处理；2.构建一个四层初始堆叠去噪自编码SDAE，并训练初始堆叠去噪自编码网络SDAE；3.建立改进GWO‑SVM分类器模型，提取SDAE最深层特征，训练改进GWO‑SVM分类器；4.SDAE微调并重新训练改进GWO‑SVM分类器，直到满足分类准确率。本发明的优点在于：本发明将数据特征提取和分类模型结合，提高了识别的准确率；通过去噪自编码训练SDAE网络，不仅学习到原始数据的特征，还能学习到被“破坏”后的退化特征具有更强的泛化性、鲁棒性；改进GWO方法在收敛速度和精度方面都更优。
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公开(公告)号：CN110888915B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201911108090.5
申请日：2019-11-13
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/0639 , E02F5/28
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据平台的挖泥船疏浚作业分析方法，通过大数据平台的挖泥船疏浚作业分析系统进行分析，挖泥船疏浚作业分析系统包括疏浚数据采集模块，用于对疏浚数据进行采集与加工；疏浚数据存储模块，用于对疏浚数据进行存储与处理；疏浚数据分析模块，用于对疏浚数据进行分析计算；所述分析方法包括阶段分析和整体分析，在阶段分析结束后再对疏浚过程进行整体分析，采用多级分配权值方法计算出最优疏浚参数，从而挖掘出整体疏浚过程的规律；其中，阶段分析包括初始未溢流阶段分析、恒体积装舱阶段分析和恒载重溢流装舱阶段分析。本发明的优点在于：本发明基于大数据平台的挖泥船疏浚作业分析方法实现了海量疏浚大数据的高效利用。
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公开(公告)号：CN111476263A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911381284.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种基于SDAE和改进GWO-SVM的轴承缺陷识别方法，包括以下步骤：1.收集轴承在正常情况下和故障情况下的振动信号，并进行数据预处理；2.构建一个四层初始堆叠去噪自编码SDAE，并训练初始堆叠去噪自编码网络SDAE；3.建立改进GWO-SVM分类器模型，提取SDAE最深层特征，训练改进GWO-SVM分类器；4.SDAE微调并重新训练改进GWO-SVM分类器，直到满足分类准确率。本发明的优点在于：本发明将数据特征提取和分类模型结合，提高了识别的准确率；通过去噪自编码训练SDAE网络，不仅学习到原始数据的特征，还能学习到被“破坏”后的退化特征具有更强的泛化性、鲁棒性；改进GWO方法在收敛速度和精度方面都更优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111463828A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010329831.9
申请日：2020-04-24
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
Abstract: 本发明涉及一种多源可增容岸电系统，其特征在于：包括风力发电组件、光伏发电组件、船载柴油发电组件、岸电总控制器和光纤通信网；本发明中岸电系统的电源输入不仅局限于市电，也包含了风电、光伏这样的清洁能源，有效解决了海岛码头不具备大型火力发电机组的客观现状，解决了当分布式电源能源储存过满而需要卸荷的资源浪费，当单一风光发电系统容量不能满足负载需求，可由多个分布式电源叠加供电或启动部分船载发电机辅助供电，以适应不同容量的靠港船舶，具有可增容的优点。
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公开(公告)号：CN110794784B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201911108061.9
申请日：2019-11-13
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G05B19/418 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种挖泥船施工作业大数据采集系统，包括岸端服务器、云端服务器、船载服务器、数据采集单元和传感器，所述数据采集单元通过现场总线采集各传感器数据，且数据采集单元将传感器信号通过以太网络将数据发送到船载服务器；船载服务器一方面在本地经分析处理后存储到本地数据库，另一方面经过筛选压缩处理后的有效数据通过4G或卫星通讯与云端服务器通讯连接，实时地将数据发送至云端服务器及岸端服务器。本发明的优点在于：本发明能够有效解决因作业环境复杂和操耙手经验不足导致的疏浚效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN110888915A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911108090.5
申请日：2019-11-13
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06 , E02F5/28
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据平台的挖泥船疏浚作业分析方法，通过大数据平台的挖泥船疏浚作业分析系统进行分析，挖泥船疏浚作业分析系统包括疏浚数据采集模块，用于对疏浚数据进行采集与加工；疏浚数据存储模块，用于对疏浚数据进行存储与处理；疏浚数据分析模块，用于对疏浚数据进行分析计算；所述分析方法包括阶段分析和整体分析，在阶段分析结束后再对疏浚过程进行整体分析，采用多级分配权值方法计算出最优疏浚参数，从而挖掘出整体疏浚过程的规律；其中，阶段分析包括初始未溢流阶段分析、恒体积装舱阶段分析和恒载重溢流装舱阶段分析。本发明的优点在于：本发明基于大数据平台的挖泥船疏浚作业分析方法实现了海量疏浚大数据的高效利用。
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公开(公告)号：CN110794784A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911108061.9
申请日：2019-11-13
Applicant: 江苏科技大学 , 江苏科技大学海洋装备研究院
IPC: G05B19/418 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种挖泥船施工作业大数据采集系统，包括岸端服务器、云端服务器、船载服务器、数据采集单元和传感器，所述数据采集单元通过现场总线采集各传感器数据，且数据采集单元将传感器信号通过以太网络将数据发送到船载服务器；船载服务器一方面在本地经分析处理后存储到本地数据库，另一方面经过筛选压缩处理后的有效数据通过4G或卫星通讯与云端服务器通讯连接，实时地将数据发送至云端服务器及岸端服务器。本发明的优点在于：本发明能够有效解决因作业环境复杂和操耙手经验不足导致的疏浚效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN115571615B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202211259357.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有自动排料功能的压紧装置，包括：底板、设置在所述底板上的滑轨、可滑动设置在所述滑轨上的滑块、固接在所述滑块上的安装架、设置在所述安装架上的运动转换块、与所述运动转换块的第一端连接的推杆、用于驱动所述推杆进行水平方向直线运动的驱动组件、可沿垂直方向滑动设置在所述安装架上的压头组件、设置在压头组件上的推料组件、处于所述压头组件下方的压紧工作台以及设置在压紧工作台侧部的物料输送设备。本发明通过一个驱动组件在实现物料压紧的同时，还将压紧后的产品搬运至物料输送设备上，高效、便捷，简化了设备，节约了能耗。
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