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公开(公告)号：CN117060484A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311027050.4
申请日：2023-08-15
Applicant: 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司东北分部
Inventor： 王亮 , 王超 , 张彬 , 陈琦 , 荆澜涛 , 张强 , 张浩 , 王春天 , 李家珏 , 李胜辉 , 赵翔宇 , 张野 , 代旭 , 姜焱腾 , 张慧 , 赵子琪 , 刘思远
Abstract: 本发明公开了一种基于风储联合调频系统的改进自适应控制方法，属于电力领域，所述方法包括：1)通过对双馈风力发电机系统的构成、工作原理进行研究得到双馈风机的数学模型；2)利用储能系统将基于滤波法进行功率波动平抑及仿照火电机组的下垂特性和惯性环节参与系统一次调频在控制系统中组合，降低风储系统功率波动对电力系统的影响；3)在储能虚拟同步控制的基础上提出了改进的虚拟同步惯量及一次调频自适应控制。4)在Matlab/Simulink软件中对风电并网的影响以及上述调频策略进行了仿真验证。本发明通过上述方法，能够有效应对风电出力的不确定性，实现在风电大规模接入时有较高的频率稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115758841A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211543801.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种面向数字孪生应用的变压器温度场有限元降阶建模方法，其特点是，包括：搭建变压器瞬态流固耦合温度场有限元全阶模型；搭建基于本征正交分解(POD)与有限元结合建立变压器瞬态温度场降阶模型；应用全阶模型与降阶模型分别计算变压器瞬态流固耦合温度场，提取部分节点温度值，对比各阶降阶模型的计算精度，并对比降阶模型与全阶模型的计算时间，得到表征全阶模型计算变压器温度场分布的降阶模型。本发明提出应用POD降阶模型计算变压器温度场，其三阶模型计算结果与全阶模型结果符合POD误差规范要求，降阶模型与全阶模型相比其计算时间由小时级降至秒级，适用于构建变压器温度场数字孪生模型。
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公开(公告)号：CN116865253B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310830033.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于风功率预测的风电接纳能力分析与评估方法，属于电力领域，所述方法包括：1)通过注意力机制和长短时记忆网络构建风功率预测模型，将风速、温度、湿度、气压等影响因素带入到风功率预测模型中，得到风功率预测结果；2)基于风功率预测值、电力负荷信息以及机组信息，利用优化算法优化求解常规机组的启停状态；3)基于机组启停安排，对风电接纳区间的下限进行优化求解。4)利用极端情况下的风电出力对风电接纳区间的上限进行迭代求解，直至系统对极端情况下风电出力的接纳情况不再满足弃风率的要求。本发明通过上述方法，能够有效应对风电出力的不确定性，实现风电接纳区间的确定，为实际运行调度提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN116865253A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310830033.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于风功率预测的风电接纳能力分析与评估方法，属于电力领域，所述方法包括：1)通过注意力机制和长短时记忆网络构建风功率预测模型，将风速、温度、湿度、气压等影响因素带入到风功率预测模型中，得到风功率预测结果；2)基于风功率预测值、电力负荷信息以及机组信息，利用优化算法优化求解常规机组的启停状态；3)基于机组启停安排，对风电接纳区间的下限进行优化求解。4)利用极端情况下的风电出力对风电接纳区间的上限进行迭代求解，直至系统对极端情况下风电出力的接纳情况不再满足弃风率的要求。本发明通过上述方法，能够有效应对风电出力的不确定性，实现风电接纳区间的确定，为实际运行调度提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN116068303A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211532064.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G01R31/00 , G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明是一种基于数据驱动的专用变压器私自增容在线监测方法，其特点是，包括：数据降维处理方法；基于DBSCAN聚类的数据清洗方法、一次电流与二次电流的回归关系的电流修正方法以及基于ELM算法的电压修正方法；基于LSTM‑FCM的负载率模型训练方法，利用长短期记忆网络嵌套模糊C均值聚类法训练出对应类别的负载率计算模型。具有科学合理，实用性强，监测结果准确、快速、可靠性高的优点，能够实现智能化，维护电网安全与稳定运行。
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公开(公告)号：CN116068303B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211532064.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G01R31/00 , G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明是一种基于数据驱动的专用变压器私自增容在线监测方法，其特点是，包括：数据降维处理方法；基于DBSCAN聚类的数据清洗方法、一次电流与二次电流的回归关系的电流修正方法以及基于ELM算法的电压修正方法；基于LSTM‑FCM的负载率模型训练方法，利用长短期记忆网络嵌套模糊C均值聚类法训练出对应类别的负载率计算模型。具有科学合理，实用性强，监测结果准确、快速、可靠性高的优点，能够实现智能化，维护电网安全与稳定运行。
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